Statystyka Egz

A) Funkcja rozkładu ciaglej zmiennej losowej ma te wlanosc ze prawd. Iż zmienna losowa przyjmnie wartość miedzy a i b jest rowne mierze pola pod wykresem tej funkcji miedzy punktami a i b.

D) Zmienna losowa skokowa(dyskretna) może przyjmować wartości ze zbioru skończonego lub co najwyżej przeliczalnego.

A) Rozkład dwumianowy dla długich serii doswiadczen może być przyblizan przez rozkład normalny

B) Srednia rozkładu dwumianowego jest rowna jest iloczynowi liczby doswiadczen i prawd. Sukcesu.

D) Rozklad dwumianowy dla prawd. Sukcesu roznego od 1/2 jest rozkładem niesymetrycznym

A) Rozklad normalny jest przykladfem rozkładu prawd. Ciaglej zmiennej losowej

B) Prawd . ze standaryzowana normalna zmienna losowa przyjmie wartości z przedziału <-1.96;1.96> wynosi 0.95

C) Normalny rozkład prawd. Jest rozkładem symetrycznym i jednomodalnym.

D) Standaryzowana normalna zmienna losowa jest normalna zmienna losowa o sredniej rowenj zeru i odchyleniu stand. Rownym jeden.

B) Liczba stopni swobody jest rowna liczbie wszystkich pomiarow pomniejszonej o liczbę wszystkich ograniczeń narzuconych na te pomiary. Ograniczeniem jest kaŜda wielkość, ktora zostaje obliczona na podstawie tych pomiarow.

C) Centralne twierdzenie graniczne stwierdza zmierzanie rozkładu średniej z proby do rozkładu normalnego niezaleŜnie od rozkładu w populacji, z ktorej proba została pobrana. Szacując średnią w populacji na podstawie duŜej proby nie musimy więc zbyt skrupulatnie badać rozkładu w populacji.

D) Gdy liczebność n proby wzrasta, to rozkład frakcji z proby wzrasta to rozkład frakcji z proby zbliza się do rozkładu o sredniej p (…) sqrt(p(1-p)/n)

A) Jeśli pobieramy próby o tej samej liczebności z tej samej populacji , to im wyższy jjest poziom ufności tym szerszy jest przedzial ufności

B) Jeśli pobieramy probe z tej samej populacji, to przy ustalonym poziomie ufności im liczniejsza jest próba, tym węższy jest przedział ufności.

A) Błędem pierwszego rodzaju nazywamy odrzucenie zerowej hipotezy, która jednak jest prawdziwa.

C) Poziomem istotności testu nazywamy prawd. Popełnienia błędu pierwszego rodzaju.

D) Mocą testu statyst. Jest prawd. Niepopełnienia błędu drugiego rodzaju.

B) Moc testu zależy od wielkości odchylenia stand. W populacji. Im mniejsze odchylenie, tym wieksza moc

C) Moc testu zależy od liczebności próby. Im liczniejsza próba, tym większa moc.

A) Aby zmierzyć ilość informacji należy zmierzyć nieokreśloność doświadczenia losowego( źródła informacji)

B) Stopien nieokreśloności jest tym większy, im większa jest liczba wyników rozważanego doświadczenia losowego

C) Harley zaproponował aby używać logarytmu( najlepiej dwójkowego ) liczby wynikow doswiad. Los. Jako miary nieokreslonosci.

D) Shannon zaproponowa. Aby miare nieokreslonosci czyli entropie H(X) doswad los o wynikach x1,x1…(…)

A) Przyjmuje wartości nieujemne

B) Przyjmuje wartość rowną zero tylko w tym przypadku, gdy doswiad. Nie jest losowe. Tzn jeden z jego wynikow ma prawd 1 a pozostałe nie zachodzą(prawd 0)

C) Przyjmuje wartość maksymalna rona log2n, gdzie n liczba wyniklow dosw. Los. Gdy wszystkie wniki sa jednakowo prawd. ( 1/n)

B) Przyjmuje wartość rowna zero tylko w tym przypadku , gdy doswiad. X oraz Y są statystycznie niezależne

D) Jeśli do obliczania informacji wzajemnej wykorzystujemy logarytmy dwójkowe to jednostką informacji jest bit.

A) Charakterystyka inform. Źrodla informacji jest entropia zrodla H(x) zas charakt. Infor. Odniornika informacji jest entropia sygnalu odebranego H(y).

B) Charakterystyka inform. Kanału jest przepustowość infromacyjna C zdefiniowana jako C = max I(x;y)

A) Celem kodowania w dyskretnych bezstratnych łączach infor. Jest przyspieszenie transmiji( kompresji informacji)

B) Celem kodowania w dyskretnych startnych łączach informacyjnych jest walka z niekorzystnym wpływem zakłoceń czyli wykrywanie i/lub korygowanie błędów transmisji.