Wanat Egzaminy I

Na podstawie krzywej ROC można ustalić optymalny

punkt odcięcia. Przyjmując równe koszty błędnych

klasyfikacji, optymalnym punktem odcięcia jest punkt na

krzywej ROC znajdujący się najbliżej punktu o

współrzędnych (0.1).

 Krzywą ROC wykorzystuje się także do oceny i

porównywania między sobą modeli klasyfikacyjnych. Jako

miarę dobroci i trafności danego modelu przyjmuje się

pole pod wykresem krzywej ROC, oznaczane jako AUC.

Miernik AUC przyjmuje wartości z przedziału 0, 1 . Im

wartość tego miernika jest większy, tym model jest lepszy.

Wybór klasy modelu. Na podstawie wiedzy zebranej

we wcześniejszych etapach analityk musi wybrać

odpowiednią klasę modelu, która jest w stanie rozwiązać

postawiony problem. Wybór zależy m.in. od:

 specyfiki zadania predykcyjnego,

 charakteru modelowanej zmiennej,

 właściwości różnych narzędzi modelowania predykcyjnego,

 rodzaju i zakresu dostępnych danych statystycznych,

 kosztów zastosowania określonych metod,

 rodzaju konstruowanych prognoz