Test: Wanat Egzaminy I

Ucz się szybciej

Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Strona 1

Wanat Egzaminy I

Pytanie 1

. Statystyka 𝐶𝑝 Mallowsa wykorzystywana jest:

w celu określania obserwacji wpływowych

w celu badania istotności obserwacji wpływowych

w celu wyboru modelu o dobrych własnościach predykcyjnych

Pytanie 2

W modelu regresji liniowej

wszystkie zmienne objaśniające muszą być ilościowe

zmienna zależna musi mieć rozkład normalny

reszty muszą mieć rozkład normalny o średniej zero i takiej samej wariancji

Pytanie 3

Wartość odchylenia rzeczywistych realizacji zmiennej prognozowanej od prognoz jest to:

miernik dopasowania modelu do danych rzeczywistych

miernik ex post błędu prognoz

ocena ex ante błędu prognoz

Pytanie 4

Narzędzia wykrycia zależności pomiędzy interesującą nas zmienną objaśnianą (kilkoma zmiennymi objaśnianymi) opisującą badane obiekty (jednostki) a zbiorem innych zmiennych objaśniających (niezależnych, predyktorów) też opisujących te obiekty

modelowanie predykcyjne

uczenie bez nadzoru

uczenie z nadzorem

Pytanie 5

. Odkrywania nietrywialnych zależności, schematów, wzorców, reguł w zbiorach danych to

uczenie bez nadzoru

uczenie z nadzorem

modelowanie predykcyjne

Pytanie 6

Zapoznanie się z istniejącą teorią dotyczącą modelowanego zjawisk oraz z poświęconymi mu dotychczasowymi badaniami to czynności realizowane na następującym etapie budowy modelu predykcyjnego:

sformułowanie zadania prognostycznego

określenie kontekstu modelowania

analityczne przygotowanie danych

Pytanie 7

 Reszty w poprawnie oszacowanego modelu liniowego powinny:

 mieć rozkład normalny  być jednorodne  i niezależne.

 i niezależne.

 mieć rozkład normalny

Pytanie 8

Uogólnione modele liniowe (ang. generalized linear models – GLMs) są rozszerzeniem zwykłych modeli regresji

Zmienna objaśniana może mieć rozkład należący do wykładniczej rodziny rozkładów (np. normalny, gamma, Poissona, dwumianowy, Tweedie)

Zmienna objaśniana może być połączona z liniową kombinacją zmiennych objaśniających za pomocą funkcji nieliniowych (funkcji wiążących).