Ucz się szybciej
Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  
Ustawienia

Nauka

Wanat Egzaminy I

Wyświetlane są wszystkie pytania.
Przejdź na Memorizer+
W trybie nauki zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 1
. Statystyka 𝐶𝑝 Mallowsa wykorzystywana jest:
w celu wyboru modelu o dobrych własnościach predykcyjnych
w celu badania istotności obserwacji wpływowych
w celu określania obserwacji wpływowych
Pytanie 2
W modelu regresji liniowej
wszystkie zmienne objaśniające muszą być ilościowe
zmienna zależna musi mieć rozkład normalny
reszty muszą mieć rozkład normalny o średniej zero i takiej samej wariancji
Pytanie 3
Wartość odchylenia rzeczywistych realizacji zmiennej prognozowanej od prognoz jest to:
miernik dopasowania modelu do danych rzeczywistych
ocena ex ante błędu prognoz
miernik ex post błędu prognoz
Pytanie 4
Narzędzia wykrycia zależności pomiędzy interesującą nas zmienną objaśnianą (kilkoma zmiennymi objaśnianymi) opisującą badane obiekty (jednostki) a zbiorem innych zmiennych objaśniających (niezależnych, predyktorów) też opisujących te obiekty
uczenie z nadzorem
uczenie bez nadzoru
modelowanie predykcyjne
Pytanie 5
. Odkrywania nietrywialnych zależności, schematów, wzorców, reguł w zbiorach danych to
uczenie bez nadzoru
modelowanie predykcyjne
uczenie z nadzorem
Pytanie 6
Zapoznanie się z istniejącą teorią dotyczącą modelowanego zjawisk oraz z poświęconymi mu dotychczasowymi badaniami to czynności realizowane na następującym etapie budowy modelu predykcyjnego:
określenie kontekstu modelowania
analityczne przygotowanie danych
sformułowanie zadania prognostycznego
Pytanie 7
 Reszty w poprawnie oszacowanego modelu liniowego powinny:
 mieć rozkład normalny
 mieć rozkład normalny  być jednorodne  i niezależne.
 i niezależne.
Pytanie 8
Uogólnione modele liniowe (ang. generalized linear models – GLMs) są rozszerzeniem zwykłych modeli regresji
Wariancja zmiennej zależnej może być funkcją jej średniej (nie musi być stała).
Zmienna objaśniana może być połączona z liniową kombinacją zmiennych objaśniających za pomocą funkcji nieliniowych (funkcji wiążących).
Zmienna objaśniana może mieć rozkład należący do wykładniczej rodziny rozkładów (np. normalny, gamma, Poissona, dwumianowy, Tweedie)
Następne pytania Pozostało stron: 6
Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie. Aby dokończyć naukę i uzyskać dostęp do podsumowania odblokuj wyświetlanie reklam lub skubskrybuj plan Memorizer+