Metody numeryczne w GI WGGiOS

Test w formie fiszek

Ilość pytań: 60 Rozwiązywany: 2845 razy

Metoda różnic skończonych przyjmuje, że

punkty są równoodległe a wartości przybliżone

Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych dotyczy

równań różniczkowych cząstkowych rzędu II. Zależą od 2 zmiennych

Warunek Dirchleta mówi, że

warunki brzegowe nakładane są bezpośrednio na poszukiwaną funkcję

Wzór Neumana stosuje się

na pochodną normalną do granicy analizowanego obszaru

Wzory mieszane dzielą się na

kombinacje funkcji i jej pochodnej normalnej

Równanie przewodnictwa cieplnego jest

równaniem parabolicznym. Metoda jest stabilna jeżeli błąd w n-tym kroku nie jest większy od początkowego

Promień spektralny macierzy to

maksymalna wartość własna macierzy, która jest mniejsza od 1

Metoda Cranka – Nikolsona

łączy metodę jawną i niejawną

Równanie Poissona to

równanie eliptyczne, nie ma zmiennej czasowej, są tylko warunki brzegowe

Układ równań może być rozwiązany metodami jawnymi jeżeli

rząd macierzy nie jest zbyt wielki (<100)

Metoda SOR to

metoda nadrelaksacyjna (iteracyjna).

Kwadratury Newtona Cotesa to

całkowanie funkcji jednej zmiennej

Całkowanie funkcji może odbyć się metodą

prostokątów, trapezów, Monte Carlo, wzorów Simpsona i Cotesa

Podstawowy mankament interpolacji wielomianowej to

silne oscylacje na krańcach przedziału

Splajny to

bazowe funkcje sklejane

Wymień rodzaje aproksymacji

interpolacyjna, jednostajna, średniokwadratowa

Wymień podstawowe funkcje bazowe używane w aproksymacji

jednomiany, wielomiany Czebyszewa i Lagendre’a, funkcje trygonometryczne

Liniowa aproksymacja średniokwadratowa metodą najmniejszych kwadratów polega na

liczeniu pochodnych cząstkowych i przyrównywaniu do 0

Aproksymacja

max wielomianami 3-go stopnia lub powierzchniami 2-go stopnia

Metoda eliminacji Gaussa to

sprowadzenie macierzy rzędu IV do postaci macierzy trójkątnej górnej.