21. Model regresji liniowej opisujący zależność ceny mieszkania w zł/m^2 (Y) od
odległości od centrum w km (X) wyznaczony na podstawie 50 obserwacji jest postaci:
y = 8310,25 – 150 * xi. Dodatkowo R^2 = 0,825, fi^2 = 0,175, Se = 756 Ve = 0,123
a. Model jest umiarkowanie dopasowany do danych –
c. Zależność ceny mieszkania od odległości od centrum jest dodatnia
b. Zależność ceny mieszkania od odległości od centrum jest ujemna
b. Zależność ceny mieszkania od odległości od centrum jest ujemna
22. Jeżeli współczynnik korelacji rang Kendalla jest równy -0,75
a. Występuje umiarkowana zgodność uporządkowania wartości badanych cech X i Y
b. Występuje umiarkowana przeciwstawność uporządkowania wartości badanych cech X i Y
c. Wynik jest nieprawidłowy, ponieważ wartość powinna być zawsze z przedziału <0;1> - od -1 do 1
b. Występuje umiarkowana przeciwstawność uporządkowania wartości badanych cech X i Y
23. Właściciel sklepu wprowadził ostatnio pewne zmiany w sposobie wystawiania towaru
na półkach i chciałby wiedzieć, czy przeciętna wartość sprzedaży zmieniła się. Wybrał
więc losowo 12 dni i wykonał obliczenia. Na tej podstawie otrzymał t emp = 2,152.
Wiedząc, że właściciel zastosował test jednostronny oraz, że talfa = 1,79588, alfa =
0,05; df = 11.
a. Na poziomie istotności 0,05 można wnioskować, że średnia sprzedaż nie uległa zmianie po zmianach w sposobie ustawiania towaru na półkach
b. Właściciel zastosował test prawostronny
c. Na poziomie istotności 0,05 należy odrzucić hipotezę zerową na korzyść alternatywnej
b. Właściciel zastosował test prawostronny
c. Na poziomie istotności 0,05 należy odrzucić hipotezę zerową na korzyść alternatywnej
24. Cecha jest skokowa, jeśli
b. Zbiór jej wartości obejmuje wszystkie wartości rzeczywiste z danego przedziału liczbowego
c. Zbiór jej wartości ma co najwyżej tyle elementów, co zbiór liczb naturalnych
a. Tylko wtedy, gdy jest mierzona na skali nominalnej
c. Zbiór jej wartości ma co najwyżej tyle elementów, co zbiór liczb naturalnych
25. Zaznacz prawdziwe
c. Cechą charakterystyczną funkcji trendu wykładniczego są rosnące w czasie przyrosty względne
a. Średniookresowe tempo zmian jest narzędziem służącym do analizy szeregów czasowych
b. Parametry modelu trendu szacuje się metodą najmniejszych kwadratów
c. Cechą charakterystyczną funkcji trendu wykładniczego są rosnące w czasie przyrosty względne
a. Średniookresowe tempo zmian jest narzędziem służącym do analizy szeregów czasowych
b. Parametry modelu trendu szacuje się metodą najmniejszych kwadratów
26. Na podstawie ankiety przeprowadzonej wśród 250 rodzin w Polsce otrzymano
informację, że 7,22% wśród nich wychowuje 4 lub więcej dzieci. Na poziomie
wiarygodności 0,90 zbudowano przedział ufności (0,0599 ; 0,0845) dla frakcji ogółu
rodzin w Polsce z 4 lub więcej dzieci.
a. Przedział od 5,99% do 8,45% jest jednym z wielu przedziałów ufności, które z prawdopodobieństwem 0,90 obejmują nieznaną frakcję ogółu rodzin z 4 lub więcej dzieci w Polsce
b. Spośród przedziałów zbudowanych na podstawie 250-elementowych prób, przy poziomie wiarygodności 0,90 dziesięć na sto przedziałów ufności nie zawiera nieznanej frakcji ogółu rodzin z 4 lub więcej dzieci w Polsce
c. Oszacowaniem punktowym frakcji ogółu rodzin w Polsce z 4 lub więcej dzieci jest 250 rodzin –
a. Przedział od 5,99% do 8,45% jest jednym z wielu przedziałów ufności, które z prawdopodobieństwem 0,90 obejmują nieznaną frakcję ogółu rodzin z 4 lub więcej dzieci w Polsce
b. Spośród przedziałów zbudowanych na podstawie 250-elementowych prób, przy poziomie wiarygodności 0,90 dziesięć na sto przedziałów ufności nie zawiera nieznanej frakcji ogółu rodzin z 4 lub więcej dzieci w Polsce
27. Na podstawie ankiety przeprowadzonej wśród 150 pracowników pewnej firmy
otrzymano informację, że 35,25% z nich wyjeżdża na urlop na początku lipca. Na
poziomie ufności 0,95 zbudowano przedział ufności (0,2673; 0,4377) dla frakcji ogółu
pracowników tej firmy wyjeżdzających na urlop na początku lipca.
a. Przedział od 26,73% do 43,77% jest jednym z wielu przedziałów ufności, które z prawdopodobieństwem 0,95 obejmują frakcję ogółu pracowników tej firmy wyjeżdzających na urlop na początku lipca
b. Spośród przedziałów zbudowanych na podstawie 150-elementowych prób, przy poziomie wiarygodności 0,05, pięć na sto przedziałów ufności nie zawiera nieznanej frakcji ogółu pracowników tej firmy wyjeżdzających na urlop na początku lipca
c. Przedział ufności zbudowany na podstawie tych samych danych przy zwiększonym poziomie ufności wynoszącym 0,99 miałby większą rozpiętość niż ten wyznaczony przy poziomie ufności 0,95
a. Przedział od 26,73% do 43,77% jest jednym z wielu przedziałów ufności, które z prawdopodobieństwem 0,95 obejmują frakcję ogółu pracowników tej firmy wyjeżdzających na urlop na początku lipca
b. Spośród przedziałów zbudowanych na podstawie 150-elementowych prób, przy poziomie wiarygodności 0,05, pięć na sto przedziałów ufności nie zawiera nieznanej frakcji ogółu pracowników tej firmy wyjeżdzających na urlop na początku lipca
c. Przedział ufności zbudowany na podstawie tych samych danych przy zwiększonym poziomie ufności wynoszącym 0,99 miałby większą rozpiętość niż ten wyznaczony przy poziomie ufności 0,95
28. Hipoteza zerowa
b. Jest traktowana jako prawdziwa, dopóki nie ma informacji statystycznych dostatecznych do zmiany tego stanowiska
c. Jest odrzucona, gdy przy zadanym poziomie istotności alfa wartość statystyki testowej należy do zbioru krytycznego
a. Jest przyjmowana, gdy nie jest prawdziwa hipoteza alternatywna – albo odrzucamy albo nie ma podstaw do odrzucenia, nie przyjmujemy H0
b. Jest traktowana jako prawdziwa, dopóki nie ma informacji statystycznych dostatecznych do zmiany tego stanowiska
c. Jest odrzucona, gdy przy zadanym poziomie istotności alfa wartość statystyki testowej należy do zbioru krytycznego
29. Zaznacz prawdziwe
b. W badaniu statystycznym na ogół należy zadbać o reprezentatywność, losowość i dużą liczebność próby
a. Dobór celowy jednostek statystycznych do próby sprawia, że wraz ze wzrostem liczebności tej próby rośnie jej reprezentatywność
c. Próba reprezentatywna zawsze powinna liczyć co najmniej 30 elementów
b. W badaniu statystycznym na ogół należy zadbać o reprezentatywność, losowość i dużą liczebność próby
30. Skala, przy której znana jest informacja, o ile jeden obiekt różni się od drugiego to
może być
b. Skala przedziałowa
c. Skala nominalna
a. Skala ilorazowa
b. Skala przedziałowa
a. Skala ilorazowa
31. Wartość statystyki X^2 i związane z nią miary zależności wyznaczamy, aby określić
a. Siłę i kierunek zależności między dwiema cechami jakościowymi
c. Żadna z podanych odpowiedzi nie jest prawidłowa
b. Siłę zależności między dwiema cechami jakościowymi
b. Siłę zależności między dwiema cechami jakościowymi
32. Cecha, której zbiór wartości ma co najwyżej tyle elementów co zbiór liczb
naturalnych może być:
a. Cechą ilościową
c. Cechą skokową
d. Cechą jakościową
b. Cechą mierzoną na skali normalnej
a. Cechą ilościową
c. Cechą skokową
33. W celu zweryfikowania hipotezy o występowaniu zależności między badanymi
zmiennymi
c. Można zastosować test t-studenta dla współczynnika kierunkowego modelu regresji
a. Można zastosować test t-studenta dla współczynnika korelacji liniowej
b. Formułujemy hipotezę alternatywną, która np. głosi że nie występuje zależność między badanymi zmiennymi
c. Można zastosować test t-studenta dla współczynnika kierunkowego modelu regresji
a. Można zastosować test t-studenta dla współczynnika korelacji liniowej
34. Zaznacz prawdziwe
b. Funkcja przyporządkowująca zdarzeniom elementarnym wartości liczbowe to zmienna losowa
c. Dystrybuanta może przyjmować dowolne wartości ze zbioru liczb rzeczywistych
a. Dystrybuanta zmiennej losowej jest funkcją niemalejącą
b. Funkcja przyporządkowująca zdarzeniom elementarnym wartości liczbowe to zmienna losowa
a. Dystrybuanta zmiennej losowej jest funkcją niemalejącą
35. Estymator, dla którego wraz ze wzrostem liczebności próby wzrasta
prawdopodobieństwo, że jego wartość będzie BLISKA wartości szacowanego
parametru populacji jest
a. Efektywny
b. Zgodny
c. Nieobciążony
b. Zgodny
36. Zaznacz prawdziwe
c. Średnia z próby jest obciążonym i zgodnym estymatorem średniej w populacj
a. Średnia z próby jest nieobciążonym i zgodnym estymatorem średniej w populacji
b. Estymator jest nieobciążony jeśli jego wartość oczekiwana jest równa parametrowi populacji do oszacowania którego służy
a. Średnia z próby jest nieobciążonym i zgodnym estymatorem średniej w populacji
b. Estymator jest nieobciążony jeśli jego wartość oczekiwana jest równa parametrowi populacji do oszacowania którego służy
37. Zaznacz prawdziwe
a. Badanie statystyczne wykonywane jest tylko przez główny urząd statystyczny danego państwa
b. Badanie statystyczne musi być przeprowadzone na podstawie próby celowej
c. Jednym z etapów badania statystycznego jest obserwacja statystyczna
c. Jednym z etapów badania statystycznego jest obserwacja statystyczna
38. Jeśli współczynnik korelacji V Cramera jest równy -0,75
a. Wynik jest nieprawidłowy, ponieważ wartość ta powinna być zawsze z przedziału <0;1> -
c. Występuje ujemna zależność między badanymi cechami X i Y
b. Występuje umiarkowana przeciwstawność uporządkowania wartości badanych cech X i Y
a. Wynik jest nieprawidłowy, ponieważ wartość ta powinna być zawsze z przedziału <0;1> -
39. Jeśli można wskazać o ile różnią się wartości badanej cechy
a. Cecha ta jest mierzona
c. np. na porządkowej
b. Np. na nominalne
a. Cecha ta jest mierzona
40. Cecha jakościowa
b. Posiada zero absolutne
a. To cecha mierzona na skali o rozkładzie normalnym
c. Może zostać graficznie przedstawiona w postaci wykresu kołowego
c. Może zostać graficznie przedstawiona w postaci wykresu kołowego