Fiszki

statystyka

Test w formie fiszek
Ilość pytań: 73 Rozwiązywany: 273 razy
1. W przypadku prezentacji cechy w postaci szeregu rozdzielczego punktowego (ważonego). Wybierz wszystkie poprawne
b. Zliczana jest liczba wystąpień konkretnej wartości badanej cechy jakościowej lub skokowej
a. Następuje utrata dokładnych informacji
c. Dane można przedstawić w postaci wykresu kołowego
b. Zliczana jest liczba wystąpień konkretnej wartości badanej cechy jakościowej lub skokowej
a. Następuje utrata dokładnych informacji
2. Cecha jakościowa
a. Może zostać przedstawiona w postaci szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowymi
c. To cecha mierzona na skali ilorazowej
b. To cecha mierzona na skali nominalnej
b. To cecha mierzona na skali nominalnej
3. Zaznacz prawdziwe:
c. Prawdopodobieństwo błędu II rodzaju to prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej wtedy, gdy jest ona prawdziwa
a. Błąd II rodzaju to przyjęcie hipotezy zerowej wtedy, gdy jest ona fałszywa
b. Przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej prawdopodobieństwo, że wartość statystyki testowej należy do obszaru krytycznego jest równe alfa
a. Błąd II rodzaju to przyjęcie hipotezy zerowej wtedy, gdy jest ona fałszywa
b. Przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej prawdopodobieństwo, że wartość statystyki testowej należy do obszaru krytycznego jest równe alfa
4. Dla wartości dziennego utargu (w zł) w sklepie osiedlowym w dniach od 5 do 28 marca 2019r. oszacowano prostą trendu postaci: y = 4900 + 50,8 * t, dla której fi^2 = 0,16 oraz R^2 = 0,84. Zaznacz prawdziwe
b. W 16% zmienność utargu nie jest wyjaśniana upływem czasu, a zależy od innych czynników nieujętych w modelu –
a. Dzienny utarg rósł w badanym okresie przeciętnie o 50,8% z dnia na dzień
c. Teoretyczny dzienny utarg w dniu 4 marca wynosi 4900zł
b. W 16% zmienność utargu nie jest wyjaśniana upływem czasu, a zależy od innych czynników nieujętych w modelu –
c. Teoretyczny dzienny utarg w dniu 4 marca wynosi 4900zł
5. Badaniu poddano 500 losowo wybranych klientów pewnego salonu fryzjerskiego ze względu na liczbę wizyt u fryzjera w ciągu ostatnich 365 dni
a. Badana cecha nie jest cechą jakościową
c. Jednostką statystyczną jest dzień
b. Jednostką statystyczną jest klient -
a. Badana cecha nie jest cechą jakościową
b. Jednostką statystyczną jest klient -
6. Model regresji liniowej opisujący zależność kosztów transportu w tys. Zł (Y) od wysokości obrotów w tys. Zł (X) obliczony na podstawie 100 obserwacji jest postaci: y = 0,65 + 0,18 * xi. Dodatkowo R^2 = 0,925, fi^2 = 0,075, Se = 1,23, Ve = 0,092.
6. Model regresji liniowej opisujący zależność kosztów transportu w tys. Zł (Y) od wysokości obrotów w tys. Zł (X) obliczony na podstawie 100 obserwacji jest postaci: y = 0,65 + 0,18 * xi. Dodatkowo R^2 = 0,925, fi^2 = 0,075, Se = 1,
. . . . . . . .
23, Ve = 0,092. a. Jeżeli obroty wzrosną o 1 tys. Zł to koszty transportu wzrosną przeciętnie o … 0,1
. . . . . . . .
8 (pod xi podstawiamy 1) b. Zaobserwowane wysokości kosztów transportu różnią się od wyliczonych z modelu przeciętnie o … 1,
. . . . . . . .
23 – Se - standardowy błąd estymacji (średnia różnica między wartościami rzeczywistymi a przewidywanymi przez model). Oznacza to, że rzeczywiste koszty transportu różnią się przeciętnie o 1,23 tys. zł (czyli o 1230 zł) od wartości oszacowanych na podstawie modelu
6. Model regresji liniowej opisujący zależność kosztów transportu w tys. Zł (Y) od wysokości obrotów w tys. Zł (X) obliczony na podstawie 100 obserwacji jest postaci: y = 0,65 + 0,18 * xi. Dodatkowo R^2 = 0,925, fi^2 = 0,075, Se = 1,1,2323, Ve = 0,092. a. Jeżeli obroty wzrosną o 1 tys. Zł to koszty transportu wzrosną przeciętnie o … 0,10,188 (pod xi podstawiamy 1) b. Zaobserwowane wysokości kosztów transportu różnią się od wyliczonych z modelu przeciętnie o … 1,1,2323 – Se - standardowy błąd estymacji (średnia różnica między wartościami rzeczywistymi a przewidywanymi przez model). Oznacza to, że rzeczywiste koszty transportu różnią się przeciętnie o 1,23 tys. zł (czyli o 1230 zł) od wartości oszacowanych na podstawie modelu
7. Wybierz poprawne.
a. Badanie statystyczne w szczególności obejmuje określenie wykorzystywanych do badania narzędzi statystycznych
c. Badanie statystyczne musi być przeprowadzone na podstawie populacji
b. Badanie statystyczne może być przeprowadzone na podstawie próby
b. Badanie statystyczne może być przeprowadzone na podstawie próby
8. Badaniu poddano 500 losowo wybranych osób korzystających z siłowni ze względu na wiek w latach
a. Badana cecha jest mierzona na skali ilorazowej
c. Badana cecha jest cechą jakościową
b. Wykonano badanie częściowe
a. Badana cecha jest mierzona na skali ilorazowej
b. Wykonano badanie częściowe
9. Histogram częstości względnej skumulowanej
a. Przedstawia dystrybuantę empiryczną
b. Służy np. do graficznej prezentacji szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowym
c. Jest przydatny do graficznego wyznaczania wartości modalnej
a. Przedstawia dystrybuantę empiryczną
b. Służy np. do graficznej prezentacji szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowym
10. Niech X – cecha statystyczna. Wówczas zawsze zachodz
c. cov(X,X) = S^2x
a. Cov(X, X) = 0
b. r’(X, X) = 1
c. cov(X,X) = S^2x
b. r’(X, X) = 1
11. W celu zweryfikowania hipotezy o występowaniu zależności między badanymi zmiennymi
a. Można zastosować test niezależności X^2
b. Można zastosować test weryfikujący kierunek średniej zależności między badanymi zmiennymi
c. Formułujemy hipotezę zerową, która głosi, że występuje zależność między badanymi zmiennym
a. Można zastosować test niezależności X^2
b. Można zastosować test weryfikujący kierunek średniej zależności między badanymi zmiennymi
12. Zaznacz prawidłowe
a. Estymatorem parametru populacji jest statystyka z próby służąca do oszacowania tego parametru
b. Statystyka jest zmienną losową
c. We wnioskowaniu statystycznym na podstawie populacji wnioskujemy o próbie
a. Estymatorem parametru populacji jest statystyka z próby służąca do oszacowania tego parametru
b. Statystyka jest zmienną losową
13. W celu zbadania zależności między zmiennymi mierzonymi na skali nominalnej stosuje się
a. Współczynnik korelacji rang Kendalla
c. Współczynnik korelacji rang Spearmana
b. Współczynnik V Cramera
b. Współczynnik V Cramera
14. Wśród 800 losowo wybranych rodzin w Polsce 37,5% wychowuje 2 dzieci. W celu weryfikacji hipotezy, że frakcja ogółu rodzin z 2 dziećmi w Polsce wynosi 40% zastosowano jednostronny test statystyczny przyjmując poziom istotności alfa = 0,02. Obliczono Uemp = -1,443 oraz wartość dla testu prawostronnego Ualfa = 2,054.
c. Zbiór krytyczny jest postaci Zk = <-2,054 ; 2,054 >
a. H0 głosi, że frakcja ogółu rodzin w Polsce wychowujących 2 dzieci wynosi 40%, natomiast H1 głosi, że frakcja ta jest większa od 40%
b. Na poziomie istotności 0,02 nie ma podstaw do odrzucenia H0
b. Na poziomie istotności 0,02 nie ma podstaw do odrzucenia H0
15. Zaznacz prawdziw
a. Przyjęcie hipotezy zerowej wtedy, gdy jest ona fałszywa, nazywamy błędem I rodzaju –
c. Przy założeniu prawdziwości hipotezy alternatywnej prawdopodobieństwo, że wartość statystki testowej należy do obszaru krytycznego jest równe alfa
b. Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej wtedy, gdy jest ona prawdziwa, nazywamy prawdopodobieństwem popełnienia błędu I rodzaju
b. Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej wtedy, gdy jest ona prawdziwa, nazywamy prawdopodobieństwem popełnienia błędu I rodzaju
16. Cecha jest ciągła, jeśli:
c. Zbiór jej wartości ma co najwyżej tyle elementów, co zbiór liczb naturalnych –
a. Tylko wtedy, gdy jest mierzona na skali nominalnej
b. Zbiór jej wartości obejmuje wszystkie wartości rzeczywiste z danego przedziału liczbowego
b. Zbiór jej wartości obejmuje wszystkie wartości rzeczywiste z danego przedziału liczbowego
17. Zaznacz prawdziwe
c. Estymacja przedziałowa polega na zbudowaniu przedziału, który z pewnym prawdopodobieństwem obejmuje nieznaną wartość parametru populacji
b. Krańce przedziału ufności są zmiennymi losowymi
a. Im mniejsza liczebność próby, tym mniejsza jest rozpiętość przedziału ufności
c. Estymacja przedziałowa polega na zbudowaniu przedziału, który z pewnym prawdopodobieństwem obejmuje nieznaną wartość parametru populacji
b. Krańce przedziału ufności są zmiennymi losowymi
18. Zaznacz prawdziwe
b. Mała liczebność próby sprawia, że rozpiętość przedziałów ufności jest duża
c. Postać przedziału ufności zależy od tego, jaka jest realizacja próby losowej
a. Poziom istotności to prawdopodobieństwo, z jakim przedział ufności obejmuje nieznany parametr populacji
b. Mała liczebność próby sprawia, że rozpiętość przedziałów ufności jest duża
c. Postać przedziału ufności zależy od tego, jaka jest realizacja próby losowej
19. Zaznacz prawdziwe
c. Dystrybuanta może przyjmować dowolne wartości ze zbioru <0; 1>
b. Zbiór możliwych wartości zmiennej losowej skokowej (dyskretnej) jest skończony lub przeliczalny
a. Dystrybuanta zmiennej losowej jest funkcją rosnącą
c. Dystrybuanta może przyjmować dowolne wartości ze zbioru <0; 1>
b. Zbiór możliwych wartości zmiennej losowej skokowej (dyskretnej) jest skończony lub przeliczalny
a. Dystrybuanta zmiennej losowej jest funkcją rosnącą
20. Estymator, którego wartość oczekiwana jest równa parametrowi populacji jest
c. Zgodny
a. Niezgodny
b. Nieobciążony
b. Nieobciążony

Powiązane tematy

Inne tryby