Jeżeli w klasie są zdefiniowane metody wirtualne, to
w klasach potomnych konieczne jest przeładowanie takich metod,
nie można utworzyć instancji tej klasy
w klasach potomnych metody o identycznych sygnaturach także będą wirtualne
metody te mogą być wywoływane jedyne poprzez wskaźnik lub referencję do obiektu
w klasach potomnych metody o identycznych sygnaturach także będą wirtualne
Termin "polimorfizm" (wielopostaciowość) odnosi się do
definicji metody
sposobu realizacji wywołania metody
definicji klasy
techniki przekazywania obiektów (jako referencje lub wskaźniki).
sposobu realizacji wywołania metody
Przekształceniem geometrycznym nie jest:
obrót obrazu
zmiana wielkości obrazu
przesunięcie obrazu
binaryzacja obrazu
binaryzacja obrazu
Laplasjan służy do:
wykrywania wszystkich konturów obiektów
usuwania szumów w obrazie
wykrywania narożników obiektów
wykrywania poziomych i pionowych konturów obiektów
wykrywania wszystkich konturów obiektów
Rozpatrujemy przekształcenia morfologiczne: erozja, dylatacja, otwarcie, zamknięcie (przy wykorzystaniu tego samego elementu strukturalnego, na tym samym obrazie wejściowym). Jakie związki zachodzą między wynikami tych operacji?
dylatacja &rt; zamknięcie &rt; obraz wejściowy &rt; otwarcie &rt; erozja
zamknięcie &rt; otwarcie &rt; obraz wejściowy &rt; dylatacja &rt; erozja
dylatacja &rt; erozja &rt; obraz wejściowy &rt; zamknięcie &rt; otwarcie
obraz wejściowy &rt; erozja &rt; dylatacja &rt; otwarcie &rt; zamknięcie
dylatacja &rt; zamknięcie &rt; obraz wejściowy &rt; otwarcie &rt; erozja
Które stwierdzenie nie jest prawdziwe?
Jeżeli na obrazie wykonamy erozję, a następnie na otrzymanym wyniku wykonamy kolejną erozję takim samym elementem strukturalnym, to w rezultacie drugiej operacji nie otrzymamy żadnych zmian
Erozję wykorzystuje się do otrzymania funkcji dystansu
Erozję obrazu można otrzymać wykonując dylatację dopełnienia obrazu a następnie wykonując dopełnienie obrazu będącego wynikiem tej operacji
Jeżeli punkt centralny należy do elementu strukturalnego, to wynik erozji obrazu binarnego zawiera się w obrazie przed erozją
Jeżeli na obrazie wykonamy erozję, a następnie na otrzymanym wyniku wykonamy kolejną erozję takim samym elementem strukturalnym, to w rezultacie drugiej operacji nie otrzymamy żadnych zmian
Zamknięcie służy m.in. do:
usunięcia małych obiektów
rozłączenia obiektów leżących blisko siebie
usunięcia otworów w obiektach
wykrycia konturów obiektów
usunięcia otworów w obiektach
Jeżeli od obrazu odejmiemy obraz będący wynikiem filtracji tego obrazu otwarciem morfologicznym wykorzystującym stosunkowo duży element strukturalny, to:
otrzymamy obraz gradientu morfologicznego,
otrzymamy obraz uśredniony, pozbawiony szumów
otrzymamy obraz ze wzmocnionymi krawędziami
usuniemy z obrazu efekt nierównomiernego oświetlenia
usuniemy z obrazu efekt nierównomiernego oświetlenia
Po transformacji Fouriera otrzymano piksel o wartości 3+4i. Jaka jest wartość modułu tego piksela?
6
5
3
4
5
Na obrazie szarym (poziomy szarości z przedziału 0-255) przeprowadzono transformację Fouriera, wymnożono f-obraz przez charakterystykę filtru oraz wykonano na wyniku mnożenia odwrotną transformację Fouriera. W rezultacie otrzymano:
obraz binarny, na którym otrzymano posegmentowane obrazy
przefiltrowany obraz , dla którego poziomy szarości pikseli mogą być liczbami zespolonymi,
przefiltrowany obraz, dla którego poziomy szarości pikseli należą do przedziału [0, 255],
obraz skompresowany (algorytmem JPEG)
przefiltrowany obraz , dla którego poziomy szarości pikseli mogą być liczbami zespolonymi,
Celem segmentacji jest:
wykrycie na obrazie prostoliniowych segmentów
połączenie kilku zdjęć w jeden większy obraz
usunięcie z obrazu szumów
podział obrazu na rozdzielone od siebie obiekty
podział obrazu na rozdzielone od siebie obiekty
Przekształcenie watershed często wykorzystywane jest do:
wyliczania szkieletu obiektów
eliminacji niewielkich obiektów
zliczania obiektów które nie stykają się z brzegiem obrazu
podziału obiektów połączonych ze sobą
podziału obiektów połączonych ze sobą
Przyłączanie do obszaru sąsiednich pikseli (lub obszarów) posiadających podobne cechy (tj. spełniających pewne kryterium jednorodności), to idea segmentacji:
przez podział
z użyciem watershed,
z wykorzystaniem binaryzacji automatycznej
przez rozrost
przez rozrost
Wykorzystywana w pomiarze długości obwodów obiektów formuła Croftona polega na:
przybliżaniu kształtu obiektu odpowiednim wielokątem
zliczaniu punktów brzegowych obiektu z uwzględnieniem wag
pomiarze długości rzutów obiektu w 4 kierunkach,
wyliczeniu średniej z ilości pikseli po wewnętrznej i zewnętrznej stronie obwodu
pomiarze długości rzutów obiektu w 4 kierunkach,
Obiekt składa się z 1000 pikseli. Współczynnik kalibracji informuje nas, że długość 1 piksela to 2 mikrometry. Pracujemy w siatce kwadratowej. Rzeczywiste pole powierzchni obiektu to:
1000 mikrometrów kwadratowych
500 mikrometrów kwadratowych
4000 mikrometrów kwadratowych
2000 mikrometrów kwadratowych
4000 mikrometrów kwadratowych
W teorii rozpoznawania obrazów wektorem cech jest:
metoda wykorzystywana w rozpoznawaniu
zbiór obiektów dla których podany jest poprawny wynik rozpoznania
zbiór parametrów opisujących rozpoznawany obiekt
zbiór poprawnych klasyfikacji dla rozpoznawanych obiektów
zbiór parametrów opisujących rozpoznawany obiekt
Metoda k-najbliższych sąsiadów (kNN) wymaga przed podjęciem decyzji o klasyfikacji:
wyznaczenia odległości do środków każdej z k najbliższych klas
wyszukania k najbliższych elementów ciągu uczącego
otoczeniu wszystkich elementów ciągu uczącego kulami o promieniu równym k
wyznaczenia odległości do wszystkich elementów k-tej klasy w ciągu uczącym
wyszukania k najbliższych elementów ciągu uczącego
Do wydruku polskiej flagi (idealna biel i idealna czerwień) wykorzystywane są następujące tusze (zaznacz odpowiednią ich ilość):
C oraz M oraz Y
C oraz K,
M oraz Y,
C oraz Y,
M oraz Y,
) Piksel w modelu RGB ma barwę kodowaną jako: R=200, G=150, B=100 (stopnie szarości znajdują się w przedziale 0-255). Prawdą jest, że dla tego piksela, w modelu barw CMY:
Składowa Y ma wartość 155
Składowa C ma wartość 205
Składowa M ma wartość 155
Składowa C ma wartość 100
Składowa Y ma wartość 155
Jeżeli w kodowaniu JPEG zmniejszymy wartości w tablicy kwantyzacji to w rezultacie:
zmniejszymy wielkość obrazu
pogorszymy jakość kompresji
zmniejszymy rozmiar pliku z obrazem
zwiększymy rozmiar pliku z obrazem
zwiększymy rozmiar pliku z obrazem
Ramki I w kompresji MPEG mają za zadanie:
przechowywać pełne, nieskompresowane klatki obrazu
przechowywać pełne, skompresowane algorytmem JPEG, klatki obrazu
przechowywać te fragmenty klatki obrazu, które zmieniły się w stosunku do klatki poprzedniej
przechowywać te fragmenty klatki obrazu, które zmieniły się w stosunku do klatki poprzedniej bądź następnej
przechowywać pełne, skompresowane algorytmem JPEG, klatki obrazu
Ustawienie zygzakowate w algorytmie JPEG stosowane jest w celu:
przygotowanie do stratnej kompresji przy wykorzystaniu transformacji kosinusowej
przygotowania do stratnej kompresji przy wykorzystaniu transformacji falkowej,
przygotowania do kompresji bezstratnej (m.in. algorytmami RLE i Huffmana),
przygotowanie danych do kwantyzacji.
przygotowania do kompresji bezstratnej (m.in. algorytmami RLE i Huffmana),
Rozpatrujemy obraz szary znormalizowany do przedziału 0-1 i o płaskim histogramie. Dla takiego obrazu możemy powiedzieć, że:
operacja pierwiastka kwadratowego z intensywności spowoduje wzrost kontrastu dla obszaru, gdzie występowały ciemne pikseli w obrazie wejściowym
dyskretna, dwuwymiarowa transformata cosinusowa posiada maksimum w środku obrazu transformaty
filtracja laplasjanem o sumie elementów maski 1 powoduje rozmycie obrazu
erozja kwadratowym elementem strukturalnym o boku 10 jest równoznaczna pięciu następującym po sobie erozjom liniowym elementem strukturalnym o rozmiarze dwa
operacja pierwiastka kwadratowego z intensywności spowoduje wzrost kontrastu dla obszaru, gdzie występowały ciemne pikseli w obrazie wejściowym
Jeżeli od obrazu wejściowego odejmiemy obraz będący wynikiem filtracji tego obrazu otwarciem morfologicznym wykorzystującym stosunkowo duży element strukturalny, to:
otrzymamy obraz ze wzmocnionymi krawędziami
usuniemy z obrazu efekt nierównomiernego oświetlenia
otrzymamy obraz gradientu morfologicznego
otrzymamy obraz uśredniony, pozbawiony szumów
usuniemy z obrazu efekt nierównomiernego oświetlenia