Zaznacz właściwości spełniane przez widmową gęstość mocy procesu stacjonarnego:
S(f) ma maksimum w zerze
S(f) jest rzeczywista
S(f) ⩾ 0
S(-f) = S(f)
S(f) jest zespolona
S(f) jest rzeczywista
S(f) ⩾ 0
S(-f) = S(f)
Proces stochastyczny musi:
zawierać co najmniej 2 realizacje
zawierać więcej niż 1 realizację
zawierać co najmniej 1 realizację
zawierać nieskończenie wiele realizacji
zawierać co najmniej 2 realizacje
zawierać więcej niż 1 realizację
Okienkowanie sygnału (mnożenie sygnału przez funkcję okna) przed poddaniem go transformacji Fouriera stosuje się aby:
usunąć składową stałą
zmniejszyć przeciek widma
zwiększyć częstotliwość próbkowania
usunąć szum zakłócający
zmniejszyć przeciek widma
Cyfrowe filtry Butterwortha charakteryzują się:
minimalną szerokością pasma przejściowego
minimalnym tłumieniem w paśmie przepustowym
maksymalnym tłumieniem w paśmie zaporowym
maksymalnie płaskim modułem funkcji transmitancji
maksymalnie płaskim modułem funkcji transmitancji
Zależność P{x(t) ⩽ x} definiuje:
gęstość prawdopodobieństwa 1. rzędu
histogram
prawdopodobieństwo wystąpienia wartości z sygnału
dystrybuantę 1. rzędu
dystrybuantę 1. rzędu
Kombinacją liniową elementów nazywamy:
wektor będący sumą innych wektorów przestrzeni
zbiór wektorów liniowo-niezależnych
wektor będący ważoną sumą innych wektorów przestrzeni
zbiór wektorów stanowiących bazę
wektor będący sumą innych wektorów przestrzeni
wektor będący ważoną sumą innych wektorów przestrzeni
Jeżeli ciągi czasowe x1[n] i x2[n] mają transformaty Fouriera DFT odpowiednio X1(m) i X2(m), to dla xsum[n] = x1[n] + x2[n] właściwość liniowości DTF można zapisać jako:
Xsum(m) = X1(m)/X2(m) (iloraz)
Xsum(m) = X1(m)*X2(m) (splot)
Xsum(m) = X1(m) x X2(m) (iloczyn)
Xsum(m) = X1(m) + X2(m) (suma)
Xsum(m) = X1(m) + X2(m) (suma)
Motylkiem w szybkiej transformacji Fouriera nazywamy:
całość omawianego algorytmu FFT
transformację dwupunktową
algorytzm Goertzela
algorytm Singletona
podział próbek na część parzystą i nieparzystą
rotację próbek w tej transformacji
transformację dwupunktową
Falka jest sygnałem:
którego energia jest skoncentrowana w ograniczonym paśmie częstotliwości
którego energia nie jest skoncentrowana na ograniczonym odcinku czasu
którego energia nie jest skoncentrowana w ograniczonym paśmie częstotliwości
którego energia jest skoncentrowana na ograniczonym odcinku czasu
którego energia jest skoncentrowana w ograniczonym paśmie częstotliwości
którego energia jest skoncentrowana na ograniczonym odcinku czasu
W projektowaniu filtrów cyfrowych unormowanie częstotliwości oznacza normowanie częstotliwości w hercach względem:
częstotliwości próbkowania
długości odpowiedzi impulsowej
normy odpowiedzi impulsowej
częstotliwości granicznej
maksymalnej wartości odpowiedzi impulsowej
częstotliwości próbkowania
Sygnał losowy od deterministycznego różni się tym, że:
nie da się opisać wzorem matematycznym
jest nośnikiem informacji
nie jest znana jego przyszłość
można dla niego wyznaczyć histogram
przyjmuje wiele wartości
nie da się opisać wzorem matematycznym
nie jest znana jego przyszłość
Baza przestrzeni X^N musi spełniać następujące warunki:
zawierać nie mniej niż N elementów
być zbiorem ortonormalnym
być zbiorem ortagonalnym
zawierać nie więcej niż N elementów
zawierać N elementów
być zbiorem liniowo-niezależnym
zawierać N elementów
być zbiorem liniowo-niezależnym
Transformata Z jest równa transformacie Fouriera jeśli
z = nieskończoność
z = hwdp
|z| = 1
z = 1
|z| = 1
Transformacja dwuliniowa jest stosowana do projektowania filtrów cyfrowych:
o nieskończonej długości odpowiedzi impulsowej
kratowych
na podstawie filtrów analogowych
o skończonej długości odpowiedzi impulsowej
Butterwortha
wszechprzepustowych
o nieskończonej długości odpowiedzi impulsowej
na podstawie filtrów analogowych
Butterwortha
Przekrój procesu stochastycznego po czasie jest:
realizacją
rozkładem prawdopodobieństwa
dystrybuantą
zmienną losową
zmienną losową
Wartość estymatora zwykle różni się od wartości estymowanej ponieważ:
nie dysponujemy wszystkimi realizacjami
skończony zbiór próbek nie zawiera całości informacji o realizacji
operuje na próbkach, a błędy próbkowania są nieuniknione
estymacja realizowana jest w oparciu o jedną realizację
skończony zbiór próbek nie zawiera całości informacji o realizacji
Metoda Welcha
wymaga estymacji parametrów modelu
wymaga okienkowania
bazuje na modelu AR sygnału
jest metodą nieparametryczną
jest metodą parametryczną
jest metodą podprzestrzeni
wymaga estymacji funkcji autokorelacji
jest metodą nieparametryczną
Szerokość pasma przejściowego w cyfrowym dolnoprzepustowym filtrze projektowanym metodą okna zależy od:
długości odpowiedzi impulsowej
liczby zer
częstotliwości granicznej
kształtu okna
liczby pasm częstotliwości
liczby biegunów
kształtu okna
W definicji normy w dowolnej przestrzeni występuje / wystepują:
dwa skalary
wektor i skalar
dwa element przestrzeni
jeden element przestrzeni
dwa element przestrzeni
Jeżeli dysponujemy przetwornikiem A/C 8-bitowym pracującym w zakresie napięć 0V do 5V i jest to przetwornik kwantowania równomiernego to jakie jest maksymalne napięcie w woltach szumu kwantyzacji przetwornika: