Pytania i odpowiedzi
Elementy Sztucznej Inteligencji
Zebrane pytania i odpowiedzi do zestawu. Egzamin z Elementów Sztucznej Inteligencji na WWSI
Opracowanie na podstawie udostępnionych prezentacji pdf przez NotebookLM
Ilość pytań: 82
Rozwiązywany: 1733 razy
Pytanie 61
33. Dopasuj klasy metod optymalizacji i poszukiwania
Obliczanie wartość funkcji celu, przeglądając wszystkie punkty skończonej przestrzeni np. sprawdzenie po kolei wszystkich rozwiązań
Przeszukiwanie enumeracyjne
Polegające na rozwiązaniu układu równań (zazwyczaj nieliniowych) otrzymanych przez przyrównanie gradientu funkcji celu do zera
Metody analityczne
Stosowanie zasad, umożliwiających ograniczenie przestrzeni poszukiwań rozwiązania
Metody heurystyczne
Przypadkowe lub metody oparte na wielokrotnym losowaniu punktu w przestrzeni i zapamiętywaniu najlepszego rozwiązania
Metody stochastyczne
Pytanie 62
35. Czym jest sztuczna inteligencja?
Poszukiwanie „praw myślenia"
AI jako myślenie racjonalne
Kiedy maszyna zachowuje się w sposób inteligentny
AI jako działanie ludzkie
Kiedy maszyna (agent) robi coś dobrze
AI jako działanie racjonalne
Przewidywanie i testowanie zachowania się istot ludzkich i identyfikacja czynności umysłowych
AI jako myślenie ludzkie
Pytanie 63
36. Przyporządkuj pytanie do dziedziny nauki będącej jednym z fundamentów Al
W jaki sposób sztuczny byt może działać i sterować sobą?
Cybernetyka
Jak się ma język do myślenia?
Lingwistyka
W jaki sposób człowiek myśli i działa
Psychologia
W jaki sposób zbudować wydajne systemy, aby mogły spełniać wymagania Al?
Informatyka
Pytanie 64
44. Dopasuj rodzaj logiki do następujących reguł
a. droga hamowania jest długa if prędkość > 100
klasyczna
b. droga hamowania jest długa if prędkość jest duża
rozmyta
Pytanie 65
50. Dopasuj do podanych definicji odpowiednie pojecia:
Metoda selekcji wykorzystywana w klasycznym algorytmie genetycznym
Ruletka
Wymiana części genotypu między dwoma osobnikami
Krzyżowanie
Tworzenie kolejnego pokolenia osobników poprzez wybór i powielenie części z nich (zwykle lepiej przystosowanych)
Selekcja
Działanie modyfikujące genotyp osobnika lub całą populację
Operator genetyczny
Losowa zmiana genotypu danego osobnika
Mutacja
Pytanie 66
53. Dopasuj cechy agenta programowego do definicji
a. umożliwia agentowi manifestowanie własnych Stanów w postaci emocji
osobowość
b. pozwala na dostosowanie się do zmian w otoczeniu na podstawie doświadczenia zdobytego przez agenta
adaptacyjna
c. odzwierciedla cechy mentalne agenta związane z środkami komunikacji i wyrazu
personifikacja
Pytanie 67
54. Dopasuj poniższa architektury programowania agentowego
a. działanie agenta bazuje na zachowaniach ludzkich w których możemy próbować opisać agenta w oparciu o zestaw poglądów
BDI
b. działanie agenta składa się z prostych operacji takich jak wysyłanie i odbieranie komunikatów, wykonywanie działań prywatnych oraz aktualizacja modelu mentalnego
Agent_0
Pytanie 68
55. Przyporządkuj pytanie do dziedziny nauki będącej jednym z fundamentów AI
a. Jakie sa formalne zasady wnioskowania
Matematyka
b. W jaki sposób mózg przetwarza informacje
Neurobiologia
c. Skąd bierze się wiedza?
Filozofia
d. Jakie podejmować decyzje maksymalizujące wyniki działań
Ekonomia
Pytanie 69
57. Dopasuj stosowne definicje wiedzy
a. W ujęciu potocznym
zbiór doświadczeń i przekonań
b. W ujęciu naukowym
zbiór uzasadnionych empirycznie lub logicznie/ matematycznie stwierdzeń
c. w ujęciu filozoficznym
zbiór uzasadnionych przekonań
Pytanie 70
32. Na ile obszarów można podzielić przestrzeń cech wykorzystując pojedynczy perceptron o n
wejściach?
c. Na dwa obszary
Pytanie 71
74. Dopasuj do rodzaju kategorii następujące powiedzenie
a. Rozmytość
Fuzzy logic
b. Niepewność
Uncertainty
Pytanie 72
75. Wybierz 'filary" głębokiego uczenia:
Wybierz jedną lub więcej:
a) Dane
b) Moc obliczeniowa
c) Modele i algorytmy
Pytanie 73
Wybierz najbardziej istotną cechę (właściwość) systemów zaliczanych do AI)
Wybierz jedną odpowiedź:
b) Umiejętność uczenia się
Pytanie 74
77. Najczęstsze zastosowania Al to:
Wybierz jedną lub więcej:
a) prognozowanie zjawisk
b) optymalizacja
c) rozpoznawanie obrazu
d) interpretacja języka naturalnego
Pytanie 75
78. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej
inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w
pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu
widzenia.
Pytanie:
System rekomendowania muzyki, np. Spotify, podpowiadający utwory na
podstawie piosenek słuchanych przez użytkownika
Wybierz jedną odpowiedź:
a) Tak
Pytanie 76
79. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej
inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w
pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu
widzenia.
Pytanie:
Funkcje edycji zdjęć, na przykład korygowanie jasności i kontrastu, w aplikacjach takich
jak Photoshop
Wybierz jedną odpowiedź:
c) W pewnym sensie
Pytanie 77
80. Wstaw właściwe słowa do zdania w miejsce ‘X’:
Należy tak poprowadzić proces uczenia (X ) aby w odpowiedzi na podanie na wejście sieci wektorów wejściowych (P), wyjścia rzeczywiste z sieci (Y) pokryły się lub maksymalnie „zbliżyły” do wzorców wyjściowych docelowych (T).
wektor wag
Pytanie 78
83. W procesie nauczania sieci neuronowej Pełne przejście przez wszystkie wzorce uczące nazywane jest:
epoką uczenia
Pytanie 79
84. Dopasuj do rodzaju kategorii następujące powiedzenie
Niepewność
Chyba boli mnie gardło
Rozmytość
Trochę boli mnie gardło
Pytanie 80
82. Dopasuj cechy agenta programowego do definicji.
Możliwość interakcji agenta z innymi agentami, użytkownikiem bądź zasobami
Otwartość
Możliwość przemieszczania się pomiędzy różnymi hostami w sieci
Mobilność
Agent działa optymalnie ze względu na swoje cele, ale przy ograniczeniu zasobów
Racjonalność
Na podstawie wcześniejszych decyzji i obserwacji dokonuje akwizycji wiedzy
Uczenie się
Pytanie 81
81. Dopasuj metody uczenia neuronu:
Neuron poprawnie reaguje na wzorce jeśli sygnał który zwraca dla danego wejścia jest taki sam (z pewną dokładnością) jak oczekiwana wartość
z nauczycielem
Neuron powinien tak się nauczyć, aby dla podobnych wejść zwracać taki sam sygnał wyjściowy, a dla niepodobnych różne sygnały wyjściowe
bez nauczyciela
Pytanie 82
85. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej
inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia
Pytanie:
Arkusz obliczający sumy i wykonujący inne z góry ustalone działania na wprowadzonych danych
Wybierz jedną odpowiedź:
b) W pewnym sensie