Pytania i odpowiedzi
Elementy Sztucznej Inteligencji
Zebrane pytania i odpowiedzi do zestawu. Egzamin z Elementów Sztucznej Inteligencji na WWSI
Opracowanie na podstawie udostępnionych prezentacji pdf przez NotebookLM
Ilość pytań: 82
Rozwiązywany: 1732 razy
Pytanie 41
59. Które niżej wymienionych metod należą do symbolicznych metod reprezentacji wiedzy:
c. Metody bazujące na zastosowaniu logiki
Pytanie 42
60. Jaki typ wiedzy reprezentuje baza modeli?
d. Matematyczny
Pytanie 43
61. Jakie są rodzaje wnioskowania w systemach ekspertowych
Wybierz jedną lub więcej:
a. Do tyłu
c. mieszane
d. w przód
Pytanie 44
62. Logika rozmyta odzwierciadla sposób w jaki “myślą”:
a. ludzie
Pytanie 45
63. Stopniowanie rozmywania pojęć np. długi, bardzo długi itp. modelujemy poprzez
Zmianę wartości wykładnika w wykładniczej funkcji przynależności
Pytanie 46
64. Budowa sieci neuronowej. Wybierz odpowiedź, która NIE jest prawdziwa.
c. Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej
Pytanie 47
65. Algorytm uczenia sieci neuronowych jest oparty na
Wybierz jedną odpowiedź:
a. wstecznej propagacji błędów
Pytanie 48
66. Nauczanie sieci neuronowej z zastosowaniem algorytmu wstecznej propagacji błędu wymaga aby funkcja aktywacji była:
ciągła
różniczkowalna
Pytanie 49
Przedstaw paradygmaty podejścia agentowego:
Wyspecjalizowany i odporny na błędy samodzielny obiekt
Abstrakcyjna forma programowania obiektowego
Możliwość samo replikacji agentów
Pytanie 50
Kolejność procesów w algorytmie genetycznym to:
Wybierz jedną odpowiedź:
c. Generowanie populacji, wykonanie operatorów genetycznych, ocena populacji
Pytanie 51
69. Kto zajmuje się ekstrakcją wiedzy od ekspertów
Wybierz jedną odpowiedź:
d. Inżynierowie wiedzy
Pytanie 52
70. Jakie systemy mają najszersze zastosowanie?
a. Doradcze
Pytanie 53
Gdzie najczęściej stosujemy systemy ekspertowe?
b. Tam gdzie konieczne jest rozumowanie heurystyczne
Pytanie 54
72. Jaka część systemu może komunikować się z dynamiczną bazą wiedzy?
c. System wnioskujący
Pytanie 55
73. Co w ogólnej formule wnioskowania P1^P2^ ^Pn -> W oznacza P?
Przesłanki
Pytanie 56
3. Co zawiera baza rad?
Wybierz jedną odpowiedź:
c. Uporządkowane pary rad i reguł
Pytanie 57
1. Wyjaśnij pojęcie wersji słabej i silnej AI:
Komputer jest w istotny sposób równoważny mózgowi i może mieć stany poznawcze:
silna AI
Wszystko to, czego jeszcze nie potrafią zrobić sztuczne systemy
AI
Komputer pozwala formułować i sprawdzać hipotezy dotyczące mózgu
słaba AI
Pytanie 58
22. Dopasuj definicje następujących pojęć
a. Samouczenie maszynowe lub uczące się systemy
Machine learning
b. Wykrywanie nieznanych prawidłowości, tworzenie analogii i modyfikowanie
Inżynieria wiedzy
c. Tworzenie baz oraz wykorzystanie technologii semantycznych do przetwarzania
Big data
Pytanie 59
25. Dopasuj rodzaje prototypów systemów ekspertowych
Realizuje w pełni założone zadania
Użytkowy
Gotowy do produkcji w wymaganej skali
Komercyjny
Przeszedł pełne testowanie
Eksploatacyjny
Realizuje pewne cząstkowe zadania
Demonstracyjny
Charakteryzuje się szybkim działaniem
Przemysłowy
Pytanie 60
30. Dopasuj klasy zastosowań sieci neuronowych
a. Predykacja
określenie stanów systemu na podstawie sygnałów wejściowych
b. Aproksymacja
Linearyzacja lub interpolacja sygnałów wyjściowych sieci
c. Klasyfikacja
Nauka cech i wzorców aby rozpoznać różnice
d. Asocjacja
Odtworzenie sygnału oryginalnego pozbawionego zniekształceń