Pytania i odpowiedzi (1 / 2)
Prognozowanie procesów ekonomicznych
1.
Prognozowanie to:
przewidywanie przyszłości
2.
Funkcja informacyjna polega na"
oswajaniu ludzi z nadchodzącymi zmianami, zmniejszaniu lęku przed przyszłością
3.
Budowanie prognozy ekonomicznej jest tym bardziej uzasadnione, im:
krótszy jest horyzont czasowy, wyższy jest stopień inercji prognozowanej zmiennej
4.
Do metod heurystycznych zaliczamy:
metodę delficką, metody analogowe
5.
Do wielorównaniowych modeli ekonometrycznych zaliczamy
modele proste, modele rekurencyjne, modele o równaniach współzależnych
6.
Podział prognoz na długo-, średnio-, krótkoterminowe i bezpośrednie uzyskujemy w oparciu o kryterium
horyzontu czasowego
7.
Ze względu na cel (kryterium podziału) otrzymujemy prognozy:
badawcze, w tym ostrzegawcze
8.
Prognozowanie to przewidywanie przyszłości:
racjonalne i naukowe
9.
Prognoza to:
uprzednia wiedza, przewidywanie
10.
Ogół zasad i metod wnioskowania o przyszłości na podstawie odpowiedniego modelu ekonometrycznego, opisującego pewien wycinek sfery zjawisk ekonomicznych to:
predykcja
11.
Trzy podstawowe funkcje prognoz to:
preparacyjna, aktywizujaca i informacyjna
12.
Stworzenie, dzięki prognozie, dodatkowych przesłanek w procesie podejmowania racjonalnych decyzji gospodarczych, to funkcja
preparacyjna
13.
Jeżeli ogłoszenie prognozy powoduje podejmowanie działań sprzyjających realizacji prognozy korzystnej lub przeciwstawiających się realizacji prognozy niekorzystnej, to mamy do czynienia z funkcją:
aktywizującą
14.
Prognoza: "w przyszłym roku chętnych na studia dzienne w AE będzie więcej niż w bieżącym roku" jest prognozą:
jakościową
15.
Prognoza: "w przyszłym roku chętnych na studia dzienne w AE będzie więcej o 500 osó niż w bieżącym roku" jest prognozą:
ilościową
16.
Prognoza: "w przyszłym roku przyjęcia na studia magisterskie w AE będą odbywać się na podstawie konkursu świadectw" jest prognozą:
jakościową
17.
Wyprzedzenie czasowe prognozy (w stosunku do bieżącego okresu) jest równe realnemu wyprzedzeniu czasowemu prognozy wtedy i tylko wtedy, gdy:
opóżnienie w dopływie danych statystycznych jest równa zeru
18.
Prognozy dopuszczalne otrzymujemy wtedy, gdy
realne wyprzedzenie czasowe prognozy nie przekracza długości horyzontu predykcji
19.
Spodziewana wartość odchyleń rzeczywistych realizacji zmiennej prognozowanej od prognoz to:
ocena ex ante błędu
20.
Wartość odchyleń rzeczywistych realizacji zmiennej prognozowanej od obliczonych prognoz to:
błąd ex post
21.
Wybór modelu prognostycznego może zostać oparty na:
analizie materiału statystycznego, teorii ekonomicznej, doświadczeniu zdobytym w trakcie prowadzenia podobnych badań
22.
Z dwóch konkurencyjnych modeli prognostycznych wybieramy ten, który charakteryzuje się
względnie łatwą estymacją parametrów modelu
23.
Dane statystyczne, na podstawie których szacuje się parametry modelu prognostycznego, powinny być
prawdziwe, aktualne
24.
Klasyczne założenia teorii predykcji to m.in.:
stabilność rozkładu składnika losowego modelu, dopuszczalność ekstrapolacji modelu poza zaobserwowany w "próbie" obszar zmienności zmiennych objaśniających
25.
Znajomość modelu kształtowania się zmiennej prognozowanej (pierwsze klasyczne założenie teorii predykcji) oznacza m.in.:
znajomość postaci analitycznej modelu, znajomość wartości ocen parametrów strukturalnych modelu
26.
Zmodyfikowane założenia teorii predykcji to m.in.:
stabilność lub prawie stabilność prawidłowości ekonomicznych w czasie
27.
Prawie stabilność oznacza, że występują zmiany, ale:
są one powolne, ich wielkość i kierunek można ocenić
28.
Rodzaje predykcji ilościowej to:
predykcja punktowa i przedziałowa, predykcja skalarna i wektorowa
29.
Rodzaje predykcji jakościowej to:
predykcja przewyższeń, predykcja ciągów monotonicznych
30.
Predykcja punktów zwrotnych polega na:
przewidywaniu wystąpienia w pewnym okresie zmiany obecnej tendencji np. ze spadkowej na wzrostową
31.
Zasadę predykcji nieobciążonej stosujemy wówczas, gdy:
predykcja ma charakter powtarzalny ( w małych odstępach czasu)
32.
Zasada predykcji nazywana ekonomiczną to:
zasada minimalizacji oczekiwanej straty
33.
Zasada predykcji nieobciążonej i wg największego prawdopodobieństwa dają takie same prognozy, gdy zmienna prognozowana ma rozkład
symetryczny
34.
Zmienną losową Dt = Yt - YPt nazywamy:
błędem predykcji
35.
Czysty błąd predykcji wyraża:
odchylenie zmiennej prognozowanej o prognozy opartej na modelu wolnym od błędów estymacji
36.
Względny błąd predykcji określa:
jaki procent obliczonej prognozy wynosi średni błąd predykcji
37.
Miernikiem dokładności predykcji przedziałowej jest:
wiarygodność predykcji, precyzja predykcji, względna precyzja predykcji
38.
Wiarygodność predykcji przedziałowej oznacza, ze:
w długim ciągu predykcji około 100 x Yt procent prognoz przedziałowych będzie trafnych
39.
Zwiększenie wiarygodności predykcji przedziałowej, przy stałym rozmiarze "próby", prowadzi do:
zwiększenia wartości miernika precyzji predykcji
40.
Przez prognozę wygasłą rozumiemy prognozę obliczoną dla okresu, dla którego
jest znana prawdziwa wartość zmiennej
41.
Średnie obciążenie predykcji ex post w przypadku predykcji nieobciążonej jest
równe zeru
42.
Jeśli średnie obciążenie predykcji ex post jest mniejsze od zera, to oznacza, że prognozy są przeciętnie
przeszacowane
43.
Średni błąd predykcji ex post określa
o ile średnio odchylają się realizacje zmiennej prognozowanej od obliczonych prognoz
44.
Składniki współczynnika Theila wskazują, że źródłem błędów predykcji może być m.in.:
obciążenie predykcji, niedostateczna predykcja punktów zwrotnych
45.
O niedostatecznej elastyczności predykcji świadczy
niedostateczna zgodność poziomu zróżnicowania wartości rzeczywistych i prognoz
46.
Współczynnik Janusowy służy do badania:
aktualności modelu prognostycznego
47.
Względnymi miernikami dokładności ex post predykcji są:
względne obciążenie i względny błąd predykcji ex post, współczynnik Theila i współczynnik Janusowy
48.
Błędy ex post predykcji powinny być:
stacjonarne
49.
Jako ocenę składnika losowego modelu przyjmujemy
wartość reszt modelu
50.
Średnia arytmetyczna reszt modelu z addytywnym składnikiem losowym powinna być równa
zeru