Pytania i odpowiedzi (2 / 2)
Statystyka
51.
7.74 wraz ze wzrostem współczynnika ufności 1-α:
a)zmniejsza się precyzja przedziałowej estymacji
52.
7.75 współczynnik ufności wynosi 0,97
a)wiarygodność przedziału ufności wynosi 97%
53.
7.76 jeżeli przy stałym poziomie ufności 1-α zwiększa się liczebność próby to:
b)zwiększa się precyzja przedziałowej estymacji, c)długość przedziału ufności maleje
54.
7.78 przedział ufności dla odchylenia standardowego zmiennej X o rozkładzie N(μ, σ) w populacji,
wyznaczony na podstawie dużej próby:
b)jest oparty na rozkładzie normalnym
55.
7.79 estymacja przedziałowa wskaźnika struktury p na podstawie dużej próby opiera się na:
b)rozkładzie normalnym
56.
7.80 do estymacji przedziałowej wartości średniej zmiennej X o rozkładzie N(μ, σ) w populacji (σ –
nieznane) na postawie małej próby konieczna jest znajomość:
b)wariancji S2 lub, c)współczynnik ufności 1- α
57.
7.81 Estymacja przedziałowa wartości średniej zmiennej X o rozkładzie N(μ, σ) w populacji (σ –
nieznane) na postawie małej próby opiera się na:
c)rozkładzie t-Studenta o n-1 stopniach swobody
58.
7.86 wśród wylosowanych 200 studentów w Chrzanowie było 50 mężczyzn:
c)próba jest dostatecznie dużo do oszacowania przedziałowego procentu studiujących kobiet w Chrzanowie
59.
8.49 wnioskowanie statystyczne o słuszności sformułowanej hipotezy nazywamy:
b)sprawdzianem hipotezy, c)weryfikacją hipotezy
60.
8.50 hipoteza statystyczna to:
a) każde przypuszczenie dot. postaci rozkładu określonej zmiennej losowej, b)każde przypuszczenie dot. charakterystyki rozkładu określonej zmiennej losowej, c)przypuszczenie o niezależności 2 zmiennych losowych
61.
8.51 hipoteza zerowa postaci H0: σ1
2 = σ2
2 to przykład:
b)hipotezy parametrycznej, c)hipotezy o równości dwóch wariancji
62.
8.52 test statystyczny:
b) to reguła postępowania, za pomocą której, na podstawie wyników próby losowej, decydujemy o przyjęciu lub odrzuceniu sprawdzanej hipotezy
63.
8.53 błąd I rodzaju to:
a)w teście istotności zakładany poziom istotności α, b)odrzucenie sprawdzanej hipotezy zerowej wtedy, kiedy jest ona prawdziwa
64.
8.54 błąd II rodzaju to:
c) przyjęcie sprawdzanej hipotezy wtedy, kiedy jest ona fałszywa
65.
8.55 przy danej n-elementowej próbie losowej zmniejszanie prawdopodobieństwa α popełnienia
błędu I rodzaju:
b)powoduje wzrost prawdopodobieństwa β popełnienia błędu II rodzaju
66.
8.56 za pomocą testu istotności:
a)możemy odrzucić H0, gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej należy do obszaru krytycznego, b)możemy przyjąć H1, gdy odrzucimy sprawdzaną H0
67.
8.57 posługując się testem istotności:
a) uwzględniamy tylko błąd 1 rodzaju, c)możemy jedynie stwierdzić, że brak jest podstaw do odrzucenia H0, gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej nie należy do obszaru krytycznego
68.
8.58 jednym z etapów weryfikacji hipotezy statystycznej za pomocą testu istotności jest:
a)budowa obszaru krytycznego, c)ustalenie wartości krytycznej
69.
8.59 na budowę obszaru krytycznego w teście istotności ma wpływ:
a)postać hipotezy alternatywnej, b)rozkład wybranej statystyki testowej, c)wybrany poziom istotności
70.
8.60 poziom istotności to:
a)prawdopodobieństwo α popełnienia błędu I rodzaju, c)prawdopodobieństwo odrzucenia prawdziwej hipotezy
71.
8.61 wartość prawdopodobieństwa testowego p-value:
b)obliczamy na podstawie wyznaczonej wartości statystyki testowej
72.
8.62 jeżeli wartość prawdopodobieństwa testowego p-value jest większa od założonego poziomu
istotności α, to:
c)stwierdzamy, że nie ma podstaw do odrzucenia H0
73.
8.63 test nieparametryczny to:
b)test niezależności X2, c)test zgodności X2