Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Fiszki

statystyka

Test w formie fiszek

Ilość pytań: 73 Rozwiązywany: 268 razy

1. W przypadku prezentacji cechy w postaci szeregu rozdzielczego punktowego (ważonego). Wybierz wszystkie poprawne

a. Następuje utrata dokładnych informacji

c. Dane można przedstawić w postaci wykresu kołowego

b. Zliczana jest liczba wystąpień konkretnej wartości badanej cechy jakościowej lub skokowej

a. Następuje utrata dokładnych informacji

b. Zliczana jest liczba wystąpień konkretnej wartości badanej cechy jakościowej lub skokowej

2. Cecha jakościowa

a. Może zostać przedstawiona w postaci szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowymi

c. To cecha mierzona na skali ilorazowej

b. To cecha mierzona na skali nominalnej

3. Zaznacz prawdziwe:

a. Błąd II rodzaju to przyjęcie hipotezy zerowej wtedy, gdy jest ona fałszywa

c. Prawdopodobieństwo błędu II rodzaju to prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej wtedy, gdy jest ona prawdziwa

b. Przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej prawdopodobieństwo, że wartość statystyki testowej należy do obszaru krytycznego jest równe alfa

a. Błąd II rodzaju to przyjęcie hipotezy zerowej wtedy, gdy jest ona fałszywa

b. Przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej prawdopodobieństwo, że wartość statystyki testowej należy do obszaru krytycznego jest równe alfa

4. Dla wartości dziennego utargu (w zł) w sklepie osiedlowym w dniach od 5 do 28 marca 2019r. oszacowano prostą trendu postaci: y = 4900 + 50,8 * t, dla której fi^2 = 0,16 oraz R^2 = 0,84. Zaznacz prawdziwe

a. Dzienny utarg rósł w badanym okresie przeciętnie o 50,8% z dnia na dzień

b. W 16% zmienność utargu nie jest wyjaśniana upływem czasu, a zależy od innych czynników nieujętych w modelu –

c. Teoretyczny dzienny utarg w dniu 4 marca wynosi 4900zł

b. W 16% zmienność utargu nie jest wyjaśniana upływem czasu, a zależy od innych czynników nieujętych w modelu –

c. Teoretyczny dzienny utarg w dniu 4 marca wynosi 4900zł

5. Badaniu poddano 500 losowo wybranych klientów pewnego salonu fryzjerskiego ze względu na liczbę wizyt u fryzjera w ciągu ostatnich 365 dni

c. Jednostką statystyczną jest dzień

a. Badana cecha nie jest cechą jakościową

b. Jednostką statystyczną jest klient -

a. Badana cecha nie jest cechą jakościową

b. Jednostką statystyczną jest klient -

. . . . . . . .

23, Ve = 0,092. a. Jeżeli obroty wzrosną o 1 tys. Zł to koszty transportu wzrosną przeciętnie o … 0,1

. . . . . . . .

8 (pod xi podstawiamy 1) b. Zaobserwowane wysokości kosztów transportu różnią się od wyliczonych z modelu przeciętnie o … 1,

. . . . . . . .

23 – Se - standardowy błąd estymacji (średnia różnica między wartościami rzeczywistymi a przewidywanymi przez model). Oznacza to, że rzeczywiste koszty transportu różnią się przeciętnie o 1,23 tys. zł (czyli o 1230 zł) od wartości oszacowanych na podstawie modelu

6. Model regresji liniowej opisujący zależność kosztów transportu w tys. Zł (Y) od wysokości obrotów w tys. Zł (X) obliczony na podstawie 100 obserwacji jest postaci: y = 0,65 + 0,18 * xi. Dodatkowo R^2 = 0,925, fi^2 = 0,075, Se = 1,1,2323, Ve = 0,092. a. Jeżeli obroty wzrosną o 1 tys. Zł to koszty transportu wzrosną przeciętnie o … 0,10,188 (pod xi podstawiamy 1) b. Zaobserwowane wysokości kosztów transportu różnią się od wyliczonych z modelu przeciętnie o … 1,1,2323 – Se - standardowy błąd estymacji (średnia różnica między wartościami rzeczywistymi a przewidywanymi przez model). Oznacza to, że rzeczywiste koszty transportu różnią się przeciętnie o 1,23 tys. zł (czyli o 1230 zł) od wartości oszacowanych na podstawie modelu

7. Wybierz poprawne.

c. Badanie statystyczne musi być przeprowadzone na podstawie populacji

a. Badanie statystyczne w szczególności obejmuje określenie wykorzystywanych do badania narzędzi statystycznych

b. Badanie statystyczne może być przeprowadzone na podstawie próby

8. Badaniu poddano 500 losowo wybranych osób korzystających z siłowni ze względu na wiek w latach

a. Badana cecha jest mierzona na skali ilorazowej

b. Wykonano badanie częściowe

c. Badana cecha jest cechą jakościową

a. Badana cecha jest mierzona na skali ilorazowej

b. Wykonano badanie częściowe

9. Histogram częstości względnej skumulowanej

a. Przedstawia dystrybuantę empiryczną

b. Służy np. do graficznej prezentacji szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowym

c. Jest przydatny do graficznego wyznaczania wartości modalnej

a. Przedstawia dystrybuantę empiryczną

b. Służy np. do graficznej prezentacji szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowym

10. Niech X – cecha statystyczna. Wówczas zawsze zachodz

c. cov(X,X) = S^2x

a. Cov(X, X) = 0

b. r’(X, X) = 1

c. cov(X,X) = S^2x

b. r’(X, X) = 1

11. W celu zweryfikowania hipotezy o występowaniu zależności między badanymi zmiennymi

a. Można zastosować test niezależności X^2

b. Można zastosować test weryfikujący kierunek średniej zależności między badanymi zmiennymi

c. Formułujemy hipotezę zerową, która głosi, że występuje zależność między badanymi zmiennym

a. Można zastosować test niezależności X^2

b. Można zastosować test weryfikujący kierunek średniej zależności między badanymi zmiennymi

12. Zaznacz prawidłowe

a. Estymatorem parametru populacji jest statystyka z próby służąca do oszacowania tego parametru

c. We wnioskowaniu statystycznym na podstawie populacji wnioskujemy o próbie

b. Statystyka jest zmienną losową

a. Estymatorem parametru populacji jest statystyka z próby służąca do oszacowania tego parametru

b. Statystyka jest zmienną losową

13. W celu zbadania zależności między zmiennymi mierzonymi na skali nominalnej stosuje się

a. Współczynnik korelacji rang Kendalla

b. Współczynnik V Cramera

c. Współczynnik korelacji rang Spearmana

b. Współczynnik V Cramera

14. Wśród 800 losowo wybranych rodzin w Polsce 37,5% wychowuje 2 dzieci. W celu weryfikacji hipotezy, że frakcja ogółu rodzin z 2 dziećmi w Polsce wynosi 40% zastosowano jednostronny test statystyczny przyjmując poziom istotności alfa = 0,02. Obliczono Uemp = -1,443 oraz wartość dla testu prawostronnego Ualfa = 2,054.

a. H0 głosi, że frakcja ogółu rodzin w Polsce wychowujących 2 dzieci wynosi 40%, natomiast H1 głosi, że frakcja ta jest większa od 40%

b. Na poziomie istotności 0,02 nie ma podstaw do odrzucenia H0

c. Zbiór krytyczny jest postaci Zk = <-2,054 ; 2,054 >

b. Na poziomie istotności 0,02 nie ma podstaw do odrzucenia H0

15. Zaznacz prawdziw

a. Przyjęcie hipotezy zerowej wtedy, gdy jest ona fałszywa, nazywamy błędem I rodzaju –

c. Przy założeniu prawdziwości hipotezy alternatywnej prawdopodobieństwo, że wartość statystki testowej należy do obszaru krytycznego jest równe alfa

b. Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej wtedy, gdy jest ona prawdziwa, nazywamy prawdopodobieństwem popełnienia błędu I rodzaju

16. Cecha jest ciągła, jeśli:

b. Zbiór jej wartości obejmuje wszystkie wartości rzeczywiste z danego przedziału liczbowego

c. Zbiór jej wartości ma co najwyżej tyle elementów, co zbiór liczb naturalnych –

a. Tylko wtedy, gdy jest mierzona na skali nominalnej

b. Zbiór jej wartości obejmuje wszystkie wartości rzeczywiste z danego przedziału liczbowego

17. Zaznacz prawdziwe

c. Estymacja przedziałowa polega na zbudowaniu przedziału, który z pewnym prawdopodobieństwem obejmuje nieznaną wartość parametru populacji

b. Krańce przedziału ufności są zmiennymi losowymi

a. Im mniejsza liczebność próby, tym mniejsza jest rozpiętość przedziału ufności

c. Estymacja przedziałowa polega na zbudowaniu przedziału, który z pewnym prawdopodobieństwem obejmuje nieznaną wartość parametru populacji

b. Krańce przedziału ufności są zmiennymi losowymi

18. Zaznacz prawdziwe

a. Poziom istotności to prawdopodobieństwo, z jakim przedział ufności obejmuje nieznany parametr populacji

c. Postać przedziału ufności zależy od tego, jaka jest realizacja próby losowej

b. Mała liczebność próby sprawia, że rozpiętość przedziałów ufności jest duża

c. Postać przedziału ufności zależy od tego, jaka jest realizacja próby losowej

b. Mała liczebność próby sprawia, że rozpiętość przedziałów ufności jest duża

19. Zaznacz prawdziwe

b. Zbiór możliwych wartości zmiennej losowej skokowej (dyskretnej) jest skończony lub przeliczalny

c. Dystrybuanta może przyjmować dowolne wartości ze zbioru <0; 1>

a. Dystrybuanta zmiennej losowej jest funkcją rosnącą

b. Zbiór możliwych wartości zmiennej losowej skokowej (dyskretnej) jest skończony lub przeliczalny

c. Dystrybuanta może przyjmować dowolne wartości ze zbioru <0; 1>

a. Dystrybuanta zmiennej losowej jest funkcją rosnącą

20. Estymator, którego wartość oczekiwana jest równa parametrowi populacji jest

a. Niezgodny

c. Zgodny

b. Nieobciążony

Pokaż kolejne pytania

Powiązane tematy

Inne tryby

Nauka Test Powtórzenie