Ucz się szybciej
Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Fiszki

Test 3 doświadczalnictwo

Test w formie fiszek
Ilość pytań: 29 Rozwiązywany: 461 razy
Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest większa od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest różna od 0
Testowany parametr jest istotnie większy od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest równa 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest równa 0
Współliniowość zmiennych w analizie regresji polega na
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi
Braku nadmiarowości zmiennych
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Nadmiarowość zmiennych w analizie regresji polega na
Braku istotnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi
Braku istotnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
W analizie regresji zależności nieliniowe można opisać przez
Linearyzację modelu a następnie obliczenie parametrów modelu liniowego
Podzielenie zmienności niewyjaśnionej przez model przez zmienność całkowitą
Zastosowanie współczynnika korelacji Pearsona
Przez zastosowanie regresji liniowej z odpowiednimi poprawkami
Linearyzację modelu a następnie obliczenie parametrów modelu liniowego
W analizie regresji zależności nieliniowe można opisać przez
Zastosowanie współczynnika korelacji liniowej Pearsona
Przez zastosowanie regresji liniowej z odpowiednimi poprawkami
Żadna odpowiedź nie jest prawdziwa
Zastosowanie regresji liniowej
Żadna odpowiedź nie jest prawdziwa
Problem heteroskedastyczności reszt w regresji nieliniowej można rozwiązać przez
Przez zastosowanie regresji liniowej z odpowiednimi poprawkami
Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów (OLS)
Zastosowanie ważonej metody najmniejszych kwadratów (WLS)
Zastosowanie regresji liniowej
Zastosowanie ważonej metody najmniejszych kwadratów (WLS)
Problem heteroskedastyczności reszt w regresji nieliniowej można rozwiązać przez
Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów (OLS)
Zastosowanie regresji liniowej
Przez zastosowanie regresji liniowej z odpowiednimi poprawkami
Stosując przekształcenie logarytmiczne równania
Stosując przekształcenie logarytmiczne równania
Problem heteroskedastyczności reszt w regresji nieliniowej można rozwiązać przez
Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów (OLS)
Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów (OLS)
Zastosowanie regresji liniowej
Żadna odpowiedź nie jest prawdziwa
Żadna odpowiedź nie jest prawdziwa
Udział zmienności wyjaśnionej przez model regresji nieliniowej można opisać za pomocą
Skorygowanego współczynnika determinacji
Żadna odpowiedź nie jest prawdziwa
Zmienność ogólna, zmienność resztowa i zmienność niewyjaśniona przez model ANOVA
Współczynnika korelacji Pearsona
Ilorazu zmienności wyjaśnionej przez model regresji (SSR) i zmienności niewyjaśnionej przez model reg
Skorygowanego współczynnika determinacji
Początek Pokaż poprzednie pytania

Powiązane tematy

Inne tryby

Nauka Test Powtórzenie