Fiszki

ESI

Test w formie fiszek
Ilość pytań: 60 Rozwiązywany: 1551 razy
1. Czy chatbot jest robotem
Dopasuj stosowne definicje wiedzy
W ujęciu potocznym
W ujęciu naukowym
w ujęciu filozoficznym
zbiór doświadczeń i przekonań.
zbiór uzasadnionych empirycznie lub logicznie/ matematycznie stwierdzeń
zbiór uzasadnionych przekonań
W ujęciu potocznym
zbiór doświadczeń i przekonań.
W ujęciu naukowym
zbiór uzasadnionych empirycznie lub logicznie/ matematycznie stwierdzeń
w ujęciu filozoficznym
zbiór uzasadnionych przekonań
Kto jako pierwszy zaproponował dla dyscypliny określenie “Artifical Inteligence
Herber Simon
Claude Shannon
John McCarthy
John McCarthy
Które niżej wymienionych metod należą do symbolicznych metod reprezentacji wiedzy
Metody bazujące na zastosowaniu logiki
Ontologie
Metody oparte na ramach
Metody oparte na algorytmach genetycznych
Metody oparte na ramach
Jaki typ wiedzy reprezentuje baza modeli
Wyjaśniający
Matematyczny
Informatyczny
Logiczny
Matematyczny
Jakie są rodzaje wnioskowania w systemach ekspertowych
mieszane
w bok
w przód
Do tyłu
w głąb
mieszane
w przód
Do tyłu
Logika rozmyta odzwierciadla sposób w jaki “myślą
ludzie
systemy
maszyny
ludzie
Stopniowanie rozmywania pojęć np. długi, bardzo długi itp. modelujemy poprzez
Zmianę wartości podstawy w wykładniczej funkcji przynależności
Zmianę wartości wykładnika w wykładniczej funkcji przynależności
Zmianę wartości wykładnika w wykładniczej funkcji przynależności
Dopasuj elementy obliczeń neuronowych do przetwarzania klasycznego
Załadowanie programu do pamięci operacyjnej
Przetwarzanie sekwencyjne:
rozproszenie wartości wag i progów
obliczenia równoległe
Załadowanie programu do pamięci operacyjnej
rozproszenie wartości wag i progów
Przetwarzanie sekwencyjne:
obliczenia równoległe
Budowa sieci neuronowej. Wybierz odpowiedź, która nie jest prawdziwa.
Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wejściowej
Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wyjściowej
Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej
Sieć neuronowa składa się N warstw ukrytych
Liczba neuronów warstwie wyjściowej zależy od liczby atrybutów decyzyjnych
Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej
Algorytm uczenia sieci neuronowych jest oparty na
wstecznej propagacji błędów
wstecznej wag
wstecznej propagacji błędów i wag
wstecznej propagacji błędów
Nauczanie sieci neuronowej z zastosowaniem algorytmu wstecznej propagacji błedu wymaga aby funkcja aktywacji była
ciągła
liniowa
nieliniowa
różniczkowalna
ciągła
różniczkowalna
Przedstaw paradygmaty podejścia agentowego
Działa w zastępstwie swoich właścicieli
Rezyduje w cyberprzestrzeni jak klasyczny obiekt
Możliwość samoreplikacji agentów
Abstrakcyjna forma programowania obiektowego
Wyspecjalizowany i odporny na błędy samodzielny obiekt
Działa w zastępstwie swoich właścicieli
Rezyduje w cyberprzestrzeni jak klasyczny obiekt
Możliwość samoreplikacji agentów
Abstrakcyjna forma programowania obiektowego
Wyspecjalizowany i odporny na błędy samodzielny obiekt
Kolejnośc procesów w algorytmie genetycznym to
Generowanie populacji, ocena populacji, wykonanie operatorów genetycznych
Generowanie populacji, wykonanie operatorów genetycznych, ocena populacji
Ocena nowej populacji, wykonanie operatorów genetycznych, generowanie populacji
Generowanie populacji, ocena populacji, wykonanie operatorów genetycznych
Kto zajmuje się ekstrakcją wiedzy od ekspertów
Programiści
Inżynierowie wiedzy
Kogniwistycy
Inżynierowie systemów
Inżynierowie wiedzy
Jakie systemy mają najszersze zastosowanie
Podejmujące decyzje bez kontroli człowieka
Doradcze
Krytykujące
Autonomiczne
Doradcze
Jezeli funkcja przynalezności do zbioru rozmytego wynosi µA(x), i odpowiednio dla zbioru B ), µB(x), to
Alternatywa A i B wynos
Koniunkcja A i B wynosi
suma
iloczyn
Alternatywa A i B wynos
suma
Koniunkcja A i B wynosi
iloczyn
Gdzie najczęściej stosujemy systemy ekspertowe?
Na potrzeby krótkotrwałe
W dziedzinach niesformalizowanych w sposób jednoznaczny
W sytuacjach wymagających intuicyjnego działania
Tam gdzie konieczne jest rozumowanie heurystyczne
W dziedzinach niesformalizowanych w sposób jednoznaczny
Jaka część systemu może komunikować się z dynamiczną bazą wiedzy
Plik z faktami
System wnioskujący
Interfejs użytkownika
Procedury wyjścia
System wnioskujący
Co w ogólnej formule wnioskowania P1^P2^ ^Pn -> W oznacza P
Połączenia
Pobieranie
Procedury
Przesłanki
Przesłanki

Powiązane tematy

#esi

Inne tryby