Nauka

ESI

Wyświetlane są wszystkie pytania.
Przejdź na Memorizer+
W trybie nauki zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 1
Połacz w pary
Sztuczna inteligencja to tylko to, czego jeszcze nie potrafią zrobić sztuczne systemy.
AI
Komputer pozwala formułować i sprawdzać hipotezy dotyczące mózgu.
Słaba AI
komputer odpowiednio zaprogramowany jest w istotny sposób równoważny mózgowi i może mieć stany poznawcze
Silna AI
Pytanie 2
Połacz w pary
Przewidywanie i testowanie zachowania się istot ludzkich i identyfikacja czynności umysłowych
AI jako „myślenie racjonalne”.
Kiedy maszyna zachowuje się w sposób inteligentny
AI jako działanie ludzkie
Kiedy maszyna (agent) robi coś dobrze
AI jako „działania racjonalne”
Poszukiwanie „praw myślenia”
AI jako „myślenie ludzkie”
Pytanie 3
Połacz w pary
W jaki sposób zbudować wydajne systemy, aby mogły spełniać wymagania AI?
Informatyka
Jak ma się język do myślenia?
Lingwistyka
W jaki sposób sztuczny byt może działać i sterować sobą?
Cybernetyka
W jaki sposób człowiek myśli i działa
Psychologia
Pytanie 4
Test Turinga rozstrzyga czy maszynę można zakwalifikować do:
Silnej wersji AI
Nie przesądza niczego
Słabej wersji AI
Pytanie 5
Heurystyka jest rozumiana w zagadnieniach AI jako
Praktyczna strategia poprawiająca efektywność rozwiązywania złożonych problemów
Umożliwia znalezienie najlepszego rozwiązania
Prowadzi do rozwiązania wzdłuż najkrótszej, najbardziej prawdopodobnej drogi
Powinna umożliwić uniknięcie badania tzw. ślepych uliczek
Podaje proste kryterium wyboru kierunków postępowania
Pytanie 6
Czym różnią się systemy ekspertowe od innych programów
Automatyczny mechanizm wnioskowania
Implementacja zewnętrznego interfejsu eksperta
Oddzielne logiki aplikacji od modelu
Szybsze działanie od konwencjonalnych programów
Pytanie 7
Obszary używania logiki predykatów
Ekspertowe systemy
Inteligentne wydobycie inf (Data mining)
Automatyczne sterowanie robotem
Automatyczne udowodnienie twierdzeń
Pytanie 8
Regułowa reprezentacja wiedzy przedstawiana jest w postaci
if przesłanki then konkluzja
fakty if reguły
konkluzja if przesłanki