Fiszki
ESI
Test w formie fiszek
Ilość pytań: 60
Rozwiązywany: 1543 razy
Połacz w pary
Komputer pozwala formułować i sprawdzać hipotezy dotyczące mózgu.
komputer odpowiednio zaprogramowany jest w istotny sposób równoważny mózgowi i może mieć stany poznawcze
Sztuczna inteligencja to tylko to, czego jeszcze nie potrafią zrobić sztuczne systemy.
Słaba AI
Silna AI
AI
Komputer pozwala formułować i sprawdzać hipotezy dotyczące mózgu.
Słaba AI
komputer odpowiednio zaprogramowany jest w istotny sposób równoważny mózgowi i może mieć stany poznawcze
Silna AI
Sztuczna inteligencja to tylko to, czego jeszcze nie potrafią zrobić sztuczne systemy.
AI
Połacz w pary
Poszukiwanie „praw myślenia”
Kiedy maszyna zachowuje się w sposób inteligentny
Kiedy maszyna (agent) robi coś dobrze
Przewidywanie i testowanie zachowania się istot ludzkich i identyfikacja czynności umysłowych
AI jako „myślenie ludzkie”
AI jako działanie ludzkie
AI jako „działania racjonalne”
AI jako „myślenie racjonalne”.
Poszukiwanie „praw myślenia”
AI jako „myślenie ludzkie”
Kiedy maszyna zachowuje się w sposób inteligentny
AI jako działanie ludzkie
Kiedy maszyna (agent) robi coś dobrze
AI jako „działania racjonalne”
Przewidywanie i testowanie zachowania się istot ludzkich i identyfikacja czynności umysłowych
AI jako „myślenie racjonalne”.
Połacz w pary
W jaki sposób sztuczny byt może działać i sterować sobą?
Jak ma się język do myślenia?
W jaki sposób człowiek myśli i działa
W jaki sposób zbudować wydajne systemy, aby mogły spełniać wymagania AI?
Cybernetyka
Lingwistyka
Psychologia
Informatyka
W jaki sposób sztuczny byt może działać i sterować sobą?
Cybernetyka
Jak ma się język do myślenia?
Lingwistyka
W jaki sposób człowiek myśli i działa
Psychologia
W jaki sposób zbudować wydajne systemy, aby mogły spełniać wymagania AI?
Informatyka
Test Turinga rozstrzyga czy maszynę można zakwalifikować do:
Silnej wersji AI
Nie przesądza niczego
Słabej wersji AI
Nie przesądza niczego
Heurystyka jest rozumiana w zagadnieniach AI jako
Umożliwia znalezienie najlepszego rozwiązania
Prowadzi do rozwiązania wzdłuż najkrótszej, najbardziej prawdopodobnej drogi
Podaje proste kryterium wyboru kierunków postępowania
Praktyczna strategia poprawiająca efektywność rozwiązywania złożonych problemów
Powinna umożliwić uniknięcie badania tzw. ślepych uliczek
Prowadzi do rozwiązania wzdłuż najkrótszej, najbardziej prawdopodobnej drogi
Podaje proste kryterium wyboru kierunków postępowania
Praktyczna strategia poprawiająca efektywność rozwiązywania złożonych problemów
Powinna umożliwić uniknięcie badania tzw. ślepych uliczek
Czym różnią się systemy ekspertowe od innych programów
Automatyczny mechanizm wnioskowania
Oddzielne logiki aplikacji od modelu
Implementacja zewnętrznego interfejsu eksperta
Szybsze działanie od konwencjonalnych programów
Automatyczny mechanizm wnioskowania
Obszary używania logiki predykatów
Ekspertowe systemy
Automatyczne sterowanie robotem
Inteligentne wydobycie inf (Data mining)
Automatyczne udowodnienie twierdzeń
Ekspertowe systemy
Automatyczne sterowanie robotem
Inteligentne wydobycie inf (Data mining)
Automatyczne udowodnienie twierdzeń
Regułowa reprezentacja wiedzy przedstawiana jest w postaci
fakty if reguły
if przesłanki then konkluzja
konkluzja if przesłanki
if przesłanki then konkluzja
konkluzja if przesłanki
Stwierdzenia to prosty opis bytów (czy są prawdziwe czy fałszywe) i dotyczą
stanów, zdarzeń
zależności i związków
cech, czynności, odczuć
reguł
stanów, zdarzeń
cech, czynności, odczuć
Który element nie wchodzi w skład systemy ekspertowego
dynamiczna baza danych
szkielet procedur
interfejs użytkownika
baza wiedzy
szkielet procedur
Co zawiera baza rad?
Odnośniki do rad
Rady przydzielone do faktów
Zbiory rad wykluczalnych
Uporządkowanie pary rad i reguł
Uporządkowanie pary rad i reguł
Co to jest klasyfikacja?
Losowe łączenie narzędzi w grupy
Traktowanie wiedzy jako przyporządkowanej informacji
Składanie urządzeń z podzespołów w optymalny sposób
Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości
Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości
Która z podanych aplikacji nie jest systemem ekspertowym?
Gideon
Mycin
Prospector
Domican
Domican
Która cecha nie pasuje do systemów ekspertowych
Wykorzystanie przetwarzania symboli
Rozwiązywanie problemów przez mechanizm wnioskowania
Jawna reprezentacja wiedzy
Ukrywanie sposobu rozwiązania danego problemu
Ukrywanie sposobu rozwiązania danego problemu
Wiedza deklaratywna w systemach ekspertowych to
definicje, klasyfikacje, opis pojęć, rólm relacji
metody, algorytmy, procedury
opis procesów i strategii postępowania
definicje, klasyfikacje, opis pojęć, rólm relacji
Dopasuj rodzaj logiki dla następujących reguł?
Droga hamowania długa IF prędkość > 100
Droga hamowania jest długa IF prędkość jest duża
klasyczna
rozmyta
Droga hamowania długa IF prędkość > 100
klasyczna
Droga hamowania jest długa IF prędkość jest duża
rozmyta
Niepewność wiedzy w SE definiujemy poprzez
współczynnik przynależności do zbioru
prawdopodobieństwo wystąpienia jakiegoś faktu
współczynnik zaufania eksperta do reguły
współczynnik zaufania eksperta do reguły
Funkcja przynależności w logice rozmytej określa
Stopień przynależności do danej klasy
Stopień podziału zbioru rozmytego
Stopień przynależności do zbioru rozmytego
Stopień przynależności do zbioru rozmytego
Kolejność podstawowych procesów wnioskowania rozmytego to:
Rozmywanie, Wnioskowanie, inferencja
Rozmywanie, inferencja, Wyostrzanie
Rozmywanie, Wyostrzanie, Wnioskowanie
Rozmywanie, Wnioskowanie, Wyostrzanie
Rozmywanie, Wnioskowanie, Wyostrzanie
Dopasuj klasy zastosowań sieci neuronowych
Asocjacja
Aproksymacja
Klasyfikacja
Predykacja
Odtworzenie sygnału oryginalnego pozbawionego zniekształceń
Linearyzacja lub interpolacja sygnałów wyjściowych sieci
nauka cech i wzorców aby rozpoznać różnice
określenie stanów systemu na podstawie sygnałów wejściowych
Asocjacja
Odtworzenie sygnału oryginalnego pozbawionego zniekształceń
Aproksymacja
Linearyzacja lub interpolacja sygnałów wyjściowych sieci
Klasyfikacja
nauka cech i wzorców aby rozpoznać różnice
Predykacja
określenie stanów systemu na podstawie sygnałów wejściowych