wnioskowanie statystyczne o słuszności sformułowanej hipotezy nazywamy:
c) weryfikacją hipotezy
a) estymacją hipotezy
b) sprawdzianem hipotezy
c) weryfikacją hipotezy
b) sprawdzianem hipotezy
hipoteza statystyczna to:
c) przypuszczenie o niezależności 2 zmiennych losowych
b) każde przypuszczenie dot. charakterystyki rozkładu określonej zmiennej losowej
a) każde przypuszczenie dot. postaci rozkładu określonej zmiennej losowej
c) przypuszczenie o niezależności 2 zmiennych losowych
b) każde przypuszczenie dot. charakterystyki rozkładu określonej zmiennej losowej
a) każde przypuszczenie dot. postaci rozkładu określonej zmiennej losowej
hipoteza zerowa postaci H0: σ12 = σ22 to przykład:
c) hipotezy o równości dwóch wariancji
a) hipotezy nieparametrycznej, bo występują w niej dwa parametry
b) hipotezy parametrycznej
c) hipotezy o równości dwóch wariancji
b) hipotezy parametrycznej
test statystyczny:
b) to reguła postępowania, za pomocą której, na podstawie wyników próby losowej, decydujemy o przyjęciu lub odrzuceniu sprawdzanej hipotezy
a) to reguła postępowania, za pomocą której, na podstawie wyników próby losowej, budujemy przedział ufności
c) to reguła postępowania, za pomocą której, na podstawie wartości odpowiednich charakterystyk opisowych z populacji, decydujemy o przyjęciu lub odrzuceniu sprawdzanej hipotezy
b) to reguła postępowania, za pomocą której, na podstawie wyników próby losowej, decydujemy o przyjęciu lub odrzuceniu sprawdzanej hipotezy
błąd I rodzaju to:
b) odrzucenie sprawdzanej hipotezy zerowej wtedy, kiedy jest ona prawdziwa
a) w teście istotności zakładany poziom istotności α
c) przyjęcie sprawdzanej hipotezy wtedy, kiedy jest ona fałszywa
b) odrzucenie sprawdzanej hipotezy zerowej wtedy, kiedy jest ona prawdziwa
a) w teście istotności zakładany poziom istotności α
błąd II rodzaju to:
a) przyjęcie sprawdzanej hipotezy wtedy, kiedy jest ona prawdziwa
b) odrzucenie sprawdzanej hipotezy zerowej wtedy, kiedy jest ona prawdziwa
c) przyjęcie sprawdzanej hipotezy wtedy, kiedy jest ona fałszywa
c) przyjęcie sprawdzanej hipotezy wtedy, kiedy jest ona fałszywa
przy danej n-elementowej próbie losowej zmniejszanie prawdopodobieństwa α popełnienia błędu I rodzaju:
a) powoduje zmniejszenie prawdopodobieństwa β popełnienia błędu II rodzaju
c) nie ma wpływu na prawdopodobieństwa β popełnienia błędu II rodzaju
b) powoduje wzrost prawdopodobieństwa β popełnienia błędu II rodzaju
b) powoduje wzrost prawdopodobieństwa β popełnienia błędu II rodzaju
za pomocą testu istotności:
a) możemy odrzucić H0, gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej należy do obszaru krytycznego
c) możemy przyjąć H0, gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej nie należy do obszaru krytycznego
b) możemy przyjąć H1, gdy odrzucimy sprawdzaną H0
a) możemy odrzucić H0, gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej należy do obszaru krytycznego
b) możemy przyjąć H1, gdy odrzucimy sprawdzaną H0
posługując się testem istotności:
b) uwzględniamy tylko błąd drugiego rodzaju
c) możemy jedynie stwierdzić, że brak jest podstaw do odrzucenia H0, gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej nie należy do obszaru krytycznego
a) uwzględniamy tylko błąd 1 rodzaju
c) możemy jedynie stwierdzić, że brak jest podstaw do odrzucenia H0, gdy wartość odpowiedniej statystyki testowej nie należy do obszaru krytycznego
a) uwzględniamy tylko błąd 1 rodzaju
jednym z etapów weryfikacji hipotezy statystycznej za pomocą testu istotności jest:
a) budowa obszaru krytycznego
b) budowa przedziału ufności
c) ustalenie wartości krytycznej
a) budowa obszaru krytycznego
c) ustalenie wartości krytycznej
na budowę obszaru krytycznego w teście istotności ma wpływ:
c) wybrany poziom istotności
a) postać hipotezy alternatywnej
b) rozkład wybranej statystyki testowej
c) wybrany poziom istotności
a) postać hipotezy alternatywnej
b) rozkład wybranej statystyki testowej
poziom istotności to:
b) prawdopodobieństwo β popełnienia błędu II rodzaju
c) prawdopodobieństwo odrzucenia prawdziwej hipotezy
a) prawdopodobieństwo α popełnienia błędu I rodzaju
c) prawdopodobieństwo odrzucenia prawdziwej hipotezy
a) prawdopodobieństwo α popełnienia błędu I rodzaju
wartość prawdopodobieństwa testowego p-value:
b) obliczamy na podstawie wyznaczonej wartości statystyki testowej
a) obliczamy na podstawie wart. krytycznej
c) obliczamy na podstawie wyznaczonej wartości statystyki testowej i założonego poziomu istotności
b) obliczamy na podstawie wyznaczonej wartości statystyki testowej
jeżeli wartość prawdopodobieństwa testowego p-value jest większa od założonego poziomu istotności α, to:
a) H0 odrzucamy
b) H0 przyjmujemy
c) stwierdzamy, że nie ma podstaw do odrzucenia H0
c) stwierdzamy, że nie ma podstaw do odrzucenia H0
