Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Fiszki

Statystyka

Test w formie fiszek

Ilość pytań: 75 Rozwiązywany: 503 razy

odchylenie przeciętne jest miarą zmienności:

b) dla połowy obserwacji w próbie

a) dla wszystkich obserwacji w próbie

c) w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej

a) dla wszystkich obserwacji w próbie

c) w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej

współczynnik koncentracji

b) jest miarą dla połowy obserwacji w próbie

c) może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.

a) jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie

c) może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.

a) jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie

kwadrat współczynnika korelacji liniowej r

a) to współczynnik zbieżności

c) określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej

b) to współczynnik determinacji

c) określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej

b) to współczynnik determinacji

współczynnik zbieżności:

a) może przyjmować tylko wart. od <0, 1>

c) wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej

b) może przyjmować tylko wart. <-1,0>

a) może przyjmować tylko wart. od <0, 1>

c) wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej

jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy -1 to stwierdzamy, że:

a) 2 zmienne nie są ze sobą skorelowane

c) istnieje doskonała relacja ujemna

b) współczynnik determinacji wynosi 100%

c) istnieje doskonała relacja ujemna

b) współczynnik determinacji wynosi 100%

jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy 0 to stwierdzamy, że:

a) 2 zmienne nie są ze sobą skorelowane

c) istnieje doskonała relacja ujemna

b) współczynnik determinacji wynosi 100%

a) 2 zmienne nie są ze sobą skorelowane

współczynnik korelacji liniowej r:

c) można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>

a) wskazuje jaki procent zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej

b) może przyjmować tylko wart. dodatnie

c) można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>

współczynnik kierunkowy w prostej regresji wskazuje:

a) o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę

c) w ilu procentach zmiennośc zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej

b) w ilu procentach zmienność zmiennej objaśnianej została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej

a) o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę

dla cechy statystycznej X:

b) r(X,Y) = -1

a) cov(X,Y) = SX2

c) cecha X nie jest skorelowana ze sobą

a) cov(X,Y) = SX2

dla dwóch zmiennych obliczono współ. korelacji liniowej r= -0,90, a zatem:

c) korelacja jest silna

a) zmienne te nie są skorelowane

b) kierunki zmian wartości obu zmiennych są takie same

c) korelacja jest silna

jeżeli dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej oraz wyznaczono prostą regresji to:

a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same

c) współczynnik regresji jest równy współczynnikowi korelacji liniowej

b) znaki współczynników korelacji i regresji są przeciwne

a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same

współczynnik korelacji wielorakiej R3

c) określa zależność między 1 i 2 cechą, z pominięciem wpływu 3

b) określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3

a) przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1>

b) określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3

a) przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1>

współczynnik fi Yule’a:

a) jest równy zeru, gdy cechy są niezależne

b) przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk

c) przyjmuje maks. wart. równą 1 dla macierzy o dowolnych wymiarach rxk

a) jest równy zeru, gdy cechy są niezależne

b) przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk

współczynnik rang Q Kendalla:

b) można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej

c) przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>

a) można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone w skali nominalnej

b) można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej

c) przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>

współczynnik C Pearsona:

b) przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża

a) przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne

c) można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a

b) przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża

a) przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne

c) można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a

jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:

a) E(cX) = c

b) D2(c+X) = c2+D2(X)

c) D2(c)=0

jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:

c) E(c) = c

b) D2(cX) = D2(X)

a) E(c+X)=c+E(X)

c) E(c) = c

a) E(c+X)=c+E(X)

dystrybuanta:

c) jest funkcją niemalejącą

a) przyjmuje wartości <0,1>

b) jest funkcją co najmniej prawostronnie ciągłą

c) jest funkcją niemalejącą

a) przyjmuje wartości <0,1>

rozkładami dyskretnymi są rozkłady:

a) jednostajny, Poissona

b) jednopunktowy, jednostajny

c) dwumianowy, Poissona

Zmienna losowa Y ma rozkład Poissona, a zatem:

c) rozkład Poissona jest granicznym rozkładem rozkładu dwupunktowego

a) lambda = np

b) E(Y)=lambda, D2(y)=lambda

a) lambda = np

b) E(Y)=lambda, D2(y)=lambda

Początek Pokaż poprzednie pytania Pokaż kolejne pytania

Powiązane tematy

Inne tryby

Nauka Test Powtórzenie