Fiszki
Lidar
Test w formie fiszek Wiecie co i wiecie z Kim
Ilość pytań: 48
Rozwiązywany: 384 razy
Model wysokościowy znany pod akroninem NMPT ang. DSM reprezentuje:
Powierzchnie terenu wraz z koronami drzew i budynkami (w wysokości bezwzględne n.p.m)
aproksymowaną powierzchnię terenu przebiegającą wyłącznie po gruncie
Powierzchnie terenu wraz z koronami drzew i budynkami (wysokości względne)
Powierzchnię terenu wyłącznie z budynkami do pierwszej kondygnacji ale bez drzew i krzewów
Powierzchnie terenu wraz z koronami drzew i budynkami (w wysokości bezwzględne n.p.m)
Jednostka inercyjna IMU wykorzystywana jest
To nazwa systemu nawigacji satelitarnej z Indii
Stanowi część systemu Inertial Navigation System w połączeniu z gnss i akcelometrem
Odbiornik satelitarnej pozycji
W Platformie skanującej ALS W celu określenia kątów położenia skanera zamontowanego w samolocie
Stanowi część systemu Inertial Navigation System w połączeniu z gnss i akcelometrem
W Platformie skanującej ALS W celu określenia kątów położenia skanera zamontowanego w samolocie
Interferometria radarowa
Wykorzystuje informacje o fazie sygnału mikrofalowego
Pozwala na precyzyjny pomiar wysokości drzewostanów z dokładnością do kilku milimetrów
wymaga zastosowania stabilnych rozparzaczy terenowych (and. Persistent Scatterer) w celu wygenerowania NMT
Wykorzystywana jest do precyzyjnych pomiarów osiadania terenu na dużych obszarach
Wykorzystuje informacje o fazie sygnału mikrofalowego
Pozwala na precyzyjny pomiar wysokości drzewostanów z dokładnością do kilku milimetrów
wymaga zastosowania stabilnych rozparzaczy terenowych (and. Persistent Scatterer) w celu wygenerowania NMT
Wykorzystywana jest do precyzyjnych pomiarów osiadania terenu na dużych obszarach
Gęstość chmur punktów ULS pozyskiwane z platform MR mogą osiągać wartości:
Co najmniej 4 punkty dla obszaró leśnych
Co najmniej 12 pkt/m2 dla obszarów aglomeracji miejskich
Setki a nawet tysiące punktów/m2 w zależności od tzw. Overlap szeregów oraz szybkości ruchu platformy ULS
Setki a nawet tysiące punktów/m2 w zależności od tzw. Overlap szeregów oraz szybkości ruchu platformy ULS
W których z wymienionych poniżej sytuacji możemy się spodziewać znacznej poprawy dokładności klasyfikacji jeżeli zastosujemy klasyfikację obiektową zamiast pikselowej:
Klasyfikacja gatunku inwazyjnego na podstawie RGB wysokorozdzielczej (GSD=5cm) ortofotomapy pozyskanej z poziomu UAV
Klasyfikacja gatunku inwazyjnego na podstawie wysokorozdzielczych hiperspektralnych zobrazowań pozyskanych z poziomu UAV Klasyfikacja składu gatunkowego drzewostanów
Klasyfikacja martwych drzew na podstawie czterokanałowej ortofotomapy lotniczej (RGB+NIR)
Klasyfikacja składu gatunkowego drzewostanów na podstawie zobrazowań MODIS
Klasyfikacja gatunku inwazyjnego na podstawie RGB wysokorozdzielczej (GSD=5cm) ortofotomapy pozyskanej z poziomu UAV
Klasyfikacja gatunku inwazyjnego na podstawie wysokorozdzielczych hiperspektralnych zobrazowań pozyskanych z poziomu UAV Klasyfikacja składu gatunkowego drzewostanów
Klasyfikacja martwych drzew na podstawie czterokanałowej ortofotomapy lotniczej (RGB+NIR)
Klasyfikacja składu gatunkowego drzewostanów na podstawie zobrazowań MODIS
Który z wymienionych algorytmów analizy serii czasowych zaimplementowany jest w aplikacji Google Earth Engine?
BFAST
LandTrendr
TimeSync
TIMESAT
LandTrendr
Do satelitarnych systemów hiperspektralnych można zaliczyć systemy
EnMAP
PRISMA
Sentinel-2
Hyperion
EnMAP
Hyperion
Plamka lasera SLS GEDI posiada wielkość na gruncie:
około 1.0 m ze względu na odległość orbity geostacjonarnej
około 22 m średnicy
30 cm jak w systemach ALS LiDAR
około 22 m średnicy