Test Boxa-Coxa.

Wykres logitu emirycznego.

Test Boxa-Tidwella.

Analiza istotności współczynnika korelacji.

Wykryciu nieliniowości zmiennej transponowanej względem logitu

Konieczności prowadzenia dalszych iteracji w celu zweryfikowania założenia o liniowości

redukcję VIF modelu

Spełnienie założenia o liniowości.

Gamma

D Somersa

zgodna

niezgodna

iloczyn par zgodnych i niezgodnych

wartość dewiancji

R2 Coxa i Snella

statystyka c

Liczba unikalnych subpopulacji minus liczba estymowanych parametrów jest większa od 0,

Wszystkie zmienne objaśniające są zmiennymi jakościowymi,

Liczba unikalnych subpopulacji minus liczba estymowanych parametrów jest większa od 0 oraz wszystkie zmienne objaśniające są zmiennymi jakościowymi,

Model jest modelem nasyconym,

gdy wskaźnik błędnej klasyfikacji przekracza 80%

gdy wskaźnik czułości (sensitivity) przekracza 80%

gdy wskaźnik specyficzności (specificity) przekracza 80%

gdy wskaźnik trafności (hit rate) przekracza 80%

jest wykresem zależności sensitivity od (1-specificity) dla ustalonej wartości cut-off

charakteryzująca dobry model predykcyjny pokrywa się z przekątną y=x

charakteryzująca dobry model predykcyjny leży blisko prawego i dolnego brzegu wykresu

jest wykresem zależności sensitivity od (1-specificity) dla wszystkich możliwych wartości cut-off

służy do weryfikacji jak silnie wartości obserwowane i przewidywane pasują do siebie w całym przedziale zmienności

testuje hipotezę zerową mówiącą o występowaniu statystycznie istotnej różnicy pomiędzy wartościami obserwowanymi a prognozowanymi danej zmiennej

wskazuje na dobre dopasowanie modelu, gdy wartość p-value jest niska

służy do weryfikacji jak silnie wartości obserwowane i przewidywane pasują do siebie w całym przedziale zmienności oraz testuje hipotezę zerową mówiącą o występowaniu statystycznie istotnej różnicy pomiędzy wartościami obserwowanymi a prognozowanymi danej zmiennej