zmienna Y=õ^2 + X ma rozkład normalny

zmienna Y=µ+X ma rozkład normalny

X^2~N(µ^2,õ^4)

zbiega wedługo rozkładu do x^2 r

zbiega według rozkładu do x^2 r+1

zbiega według rozkładu do x^2 r-1

jeśli rozkład a priori jest rozkładem jednostajnym , to rozkład a posteriori może być rozkładem beta

jeśli rozkład a priori jest rozkładem jednostajnym , to rozkład a posteriori też może być rozkładem jednostajnym

jeśli rozkład a priori jest rozkładem gamma, to rozkład a posteriori też może być rozkładem gamma

trzeci kwantyl z danych jest równy 7,5

50% danych ma wartość niewiekszą niż 4

przynajmniej jedna wartość wpada w przedział (7.5,8.5)

rozkład Bernoulliego

rozkład beta

rozkład i-studenta

każda dyskretna zmienna losowa ma wartość oczekiwaną

każda ciągła zmienna losowa ma mediane

kżda ciągła zmienna losowa ma wartość oczekiwaną

jest prosta*

jest prosta**

nie jest ani prosta *. ani prosta **

drugi moment z próby może nie istnieć

pierwszy moment z próby może być równy pierwszemu momentowi rozkładu F

pierwszy moment z próby może być równy drugiemu momentowi rozkłądu F