Ucz się szybciej
Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 6

Elementy Sztucznej Inteligencji

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 41
59. Które niżej wymienionych metod należą do symbolicznych metod reprezentacji wiedzy:
b. Ontologie
a. Metody oparte na ramach
d. Metody oparte na algorytmach genetycznych
c. Metody bazujące na zastosowaniu logiki
Pytanie 42
60. Jaki typ wiedzy reprezentuje baza modeli?
b. Wyjaśniający
d. Matematyczny
a. Logiczny
c. Informatyczny
Pytanie 43
61. Jakie są rodzaje wnioskowania w systemach ekspertowych Wybierz jedną lub więcej:
a. Do tyłu
e. w głąb
c. mieszane
b. w bok
d. w przód
Pytanie 44
62. Logika rozmyta odzwierciadla sposób w jaki “myślą”:
b. systemy
a. ludzie
c. maszyny
Pytanie 45
63. Stopniowanie rozmywania pojęć np. długi, bardzo długi itp. modelujemy poprzez
Zmianę wartości podstawy w wykładniczej funkcji przynależności
Zmianę wartości wykładnika w wykładniczej funkcji przynależności
Pytanie 46
64. Budowa sieci neuronowej. Wybierz odpowiedź, która NIE jest prawdziwa.
d. Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wyjściowej
e. Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wejściowej
c. Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej
a. Sieć neuronowa składa się N warstw ukrytych
b. Liczba neuronów warstwie wyjściowej zależy od liczby atrybutów decyzyjnych
Pytanie 47
65. Algorytm uczenia sieci neuronowych jest oparty na Wybierz jedną odpowiedź:
b. wstecznej propagacji wag
a. wstecznej propagacji błędów
c. wstecznej propagacji błędów i wag
Pytanie 48
66. Nauczanie sieci neuronowej z zastosowaniem algorytmu wstecznej propagacji błędu wymaga aby funkcja aktywacji była:
różniczkowalna
nieliniowa
liniowa
ciągła
Następne pytania Pozostało stron: 5