symetrii

zależności

porażki

sukcesu

chi-kwadrat, test Fishera

U Manna-Whitneya, test Kołmogorowa-Smirnowa, test median

estymacja punktowa

transformacjs logarytmiczna

weryfikacja hipotez statystycznych

estymacja przedziałowa

klasyfikacja grupowa

zgodny i obciążony

niezgodny i obciążony

niezgdony i nieobciążony

zgodny i nieobciążony

w miarę wzrostu liczebności prób wartość estymatora jest coraz bliższa rzeczywistej wartości parametru, np. średniej („prawo wielkich liczb”

w obliczeniach jest oparty na wszystkich możliwych wartościach z próby

z dwóch estymatorów ten jest bardziej efektywny, który ma mniejszą wariancję

jeżeli wartość oczekiwana obliczonych estymatorów („średnia” ze wszystkich prób) ze wszystkich możliwych prób jest równa rzeczywistej wartości parametru w populacji generalnej

zgodny i nieobciążony

niezgodny i obiciążony

niezgodny i nieobciążony

zgodny i obiciążony

efektywność estymatora opartego o rozstęp szybko maleje ze wzrostem n

efektywność estymatora opartego o rozstęp szybko wzrasta ze wzrostem n