Test: stata

Ucz się szybciej

Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Strona 3

stata

Pytanie 17

W prawdopodobieństwie i statystyce rozkład stanowi (wybierz najwłaściwszą, najpełniejszą odpowiedź)

zbiór wszystkich wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im prawdopodobieństwami, czy też odwrotnościami prawdopodobieństwa.

zbiór wszystkich wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im liczebnościami lub prawdopodobieństwami, czy też gęstościami prawdopodobieństwa.

zbiór wszystkich wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im prawdopodobieństwami, czy też liczebnościami prawdopodobieństwa.

zbiór wybranych wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im prawdopodobieństwami

Pytanie 18

Estymacja przedziałowa, np. średniej arytmetycznej, polega na tym, że na podstawie próby losowej konstruujemy przedział liczbowy, co do którego zakładamy, że:

z pewnym małym z góry założonym prawdopodobieństwem 1-α , pokryje prawdziwą wartość parametru w populacji generalnej

z nieznanym prawdopodobieństwem pokryje prawdziwą wartość parametru w próbie losowej

z pewnym dużym z góry założonym prawdopodobieństwem 1-α , pokryje prawdziwą wartość parametru w populacji generalnej

Pytanie 19

Badano efekt wpływu różnych rodzajów muzyki na wielkość sprzedaży w sklepie z odzieżą damską. Sprawdzano homogeniczność wariancji za pomocą wielowymiarowych testów Cochrana, Hartleya i Bartletta. Jaki wniosek wypływa z poniższego wydruku komputerowego?

H0: Wariancje heterogeniczne; H1: ┐H0. H0: prawdziwa; p>α

H0: Wariancje homogeniczne; H1: ┐H0. H0: nieprawdziwa; p>α

H0: Wariancje homogeniczne; H1: ┐H0. H0: prawdziwa; p>α

Pytanie 20

Zaznacz zdanie nieprawdziwe

Im większa jest moc testu, tym lepszy jest dany test jako narzędzie do różnicowania między hipotezą prawdziwą i fałszywą.

Moc testu nie zależy od wielkości próby i przyjętego poziomu istotności α

Moc testu (moc statystyczna) to prawdopodobieństwo niepopełnienia błędu drugiego rodzaju – nieodrzucenia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa.

Pytanie 21

Przy współczynniku korelacji z próby równym r=0,79, obserwowane prawdopodobieństwo w teście jednostronnym wynosiło p≈0,001, przy założonym poziomie istotności α=0,05. Oznacza to, że:

Korelacje jest nieistotna, bo prawdopodobieństwo jest mniejsze niż α=0,05

Obserwowane prawdopodobieństwo, że współczynnik korelacji jest równy r=0,79, wynosi p≈0,001

Obserwowane prawdopodobieństwo, że współczynnik korelacji jest równy 0 w populacji generalnej, wynosi p≈0,001. Współczynnik korelacji jest istotny statystycznie

Pytanie 22

Co oznacza stwierdzenie, że parametr jest "dostateczny":

jeżeli wartość oczekiwana obliczonych estymatorów („średnia” ze wszystkich prób) ze wszystkich możliwych prób jest równa rzeczywistej wartości parametru w populacji generalnej

z dwóch estymatorów ten jest bardziej efektywny, który ma mniejszą wariancję w miarę wzrostu liczebności prób wartość estymatora jest coraz bliższa rzeczywistej wartości parametru, np. średniej („prawo wielkich liczb”)

w obliczeniach jest oparty na wszystkich możliwych wartościach z próby

Pytanie 23

Testy parametryczne, np. s-Studenta i F Fishera-Snedecora wymagają:

rozkładu normalnego

rozkładu normalnego i homogenicznej wariancji

homogenicznej wariancji

żadnego z powyższych

Pytanie 24

H0 odrzucamy gdy:

|t | ≥ |tα, df|

|t | < |tα, df|