Ucz się szybciej
Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 6

Wanat Egzaminy I

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 41
Sumę kwadratów reszt (RSS) nazywamy:
całkowitą zmiennością
zmiennością niewyjaśnioną przez model
zmiennością wyjaśnioną przez model
Pytanie 42
Średni błąd predykcji ex post (root mean square error, RMSE):
mierzy, w jakim stopniu model wyjaśnia zmiany zmiennej prognozowanej w czasie
mierzy, o ile średnio odchylają się rzeczywiste realizacje zmiennej prognozowanej od obliczonych prognoz
wskazuje, o ile przeciętnie wzrasta wartość zmiennej prognozowanej w porównaniu z "ostatnią" wartością rzeczywistą
Pytanie 43
Liniowy modelu regresji może być estymowany za pomocą:
metody największej wiarygodności
metoda najmniejszych kwadratów
metody eksperckiej
Pytanie 44
Dokonując wstępnego wyboru narzędzi modelowania predykcyjnego należy uwzględnić (między innymi) następujące czynniki:
rodzaj i zakres dostępnych danych statystycznych
specyfikę zadania predykcyjnego
właściwości różnych narzędzi modelowania predykcyjnego
Pytanie 45
Narzędzia wykrycia zależności pomiędzy zmiennymi opisującymi badane obiekty a prawdopodobieństwem zaistnienia lub poziomem pewnej zmiennej służą do:
uczenia bez nadzoru
modelowania predykcyjnego
eksploracji danych
Pytanie 46
Określenie wymagania co do dopuszczalności i horyzontu prognozy zaliczamy do następującego etapu budowy modelu predykcyjnego:
analitycznego przygotowania danych
określenia kontekstu modelowania
sformułowania zadania prognostycznego
Pytanie 47
Dodanie do uogólnionego modelu liniowego (GLM) kolejnej zmiennej zależnej (regresora) skutkuje:
większeniem dewiancji
zmniejszeniem dewiancji
zmniejszeniem lub zwiększeniem dewiancji (w zależności od tego, czy dodajemy zmienną jakościową, czy ilościową)
Pytanie 48
. Krzywą ROC można wykorzystać:
do ceny i porównywania między sobą modeli klasyfikacyjnych
do oceny współliniowości zmiennych objaśniających
do ustalenia optymalnego punkt odcięcia
Następne pytania Pozostało stron: 1