Strona 3

Wanat Prezentacje

Pytanie 17
Jakie są dwie możliwe metody estymacji w liniowym modelu regresji?
Metoda najmniejszych kwadratów (MNK) i metoda największej wiarygodności (ML).
Metoda bezwzględna (MB) i metoda względna (MW).
Metoda maksymalnej precyzji (MMP) i metoda minimalnej wariancji (MMW).
Metoda średniej arytmetycznej (MSA) i metoda mediany (MM).
Pytanie 18
Jakie są dwa rodzaje mierników dokładności prognoz?
Mierniki dokładności ex ante i mierniki dokładności ex post.
Mierniki dokładności retrospektywnych i mierniki dokładności
Mierniki dokładności przyszłych i mierniki dokładności obecnych.
Mierniki dokładności a priori i mierniki dokładności a posteriori.
Pytanie 19
Na podstawie podanego tekstu, jakie umiejętności są istotne w modelowaniu predykcyjnym?
Tylko informatyka.
Tylko matematyka i statystyka
Matematyka, statystyka i informatyka.
Wiedza dziedzinowa na temat aktualnego problemu biznesowego oraz krytyczne myślenie.
Pytanie 20
Dlaczego dobre umiejętności komunikacyjne są istotne w prezentacji uzyskanych wyników modelowania predykcyjnego?
Ponieważ modele predykcyjne nie mają żadnych ograniczeń, więc ważne jest wyjaśnienie wszystkich aspektów.
Ponieważ modele predykcyjne są zawsze skomplikowane i wymagają szczegółowych wyjaśnień.
Ponieważ interesariusze muszą zrozumieć modele predykcyjne, aby zaufać im i właściwie je wykorzystać.
Ponieważ modele predykcyjne są łatwe do zrozumienia, dlatego ważne jest przekazanie jak największej ilości szczegółów.
Pytanie 21
Na podstawie podanego tekstu, które z poniższych stwierdzeń dotyczy podstawowych zagadnień modelowania predykcyjnego?
Zmniejszenie kosztów przechowywania danych.
Nowa technologia do przechowywania i zarządzania danymi.
Przechowywanie w chmurze i przetwarzanie w chmurze.
Wszystkie powyższe.
Pytanie 22
Na podstawie podanego tekstu, jak długo biznes używa podstawowych technik modelowania predykcyjnego, takich jak regresja logistyczna?
Od lat, ale nie dziesięcioleci.
Od ostatnich kilku lat.
Od kilku dziesięcioleci.
Od niedawna, zaledwie kilka lat temu.
Pytanie 23
Czym jest modelowanie predykcyjne (analityka predykcyjna)?
Wyłącznie wykorzystaniem informacji przyszłych do podejmowania decyzji.
Analizą zbiorów danych w celu zidentyfikowania istotnych relacji i lepszego przewidywania wyników.
Przewidywaniem wyników bez oparcia na danych historycznych.
Analizą zbiorów danych w celu zrozumienia przeszłych relacji.
Pytanie 24
Co jest celem modeli regresji w przypadku problemu regresji?
Redukcja wymiaru danych.
Generowanie nowych danych.
Przewidywanie wyniku zmiennej jakościowej (kategorii).
Przewidywanie wyniku zmiennej ilościowej.
Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp