Strona 1

Wanat Prezentacje

Pytanie 1
Co charakteryzuje model logitowy (regresję logistyczną) w kontekście uogólnionych modeli liniowych (GLMs)?
Zmienna objaśniana ma rozkład jednostajny.
Zmienna objaśniana ma rozkład normalny.
Zmienna objaśniana ma rozkład Bernoulliego.
Zmienna objaśniana ma rozkład dwumianowy.
Pytanie 2
Czym jest model nasycony (saturated model) 𝑆 w kontekście uogólnionych modeli liniowych (GLMs)?
Modelem, który ma liczność parametrów równą liczbie obserwacji.
Modelem, który jest idealnie dopasowany do danych, gdzie funkcja logarytmu wiarygodności osiąga maksymalną wartość.
Modelem, który jest niedopasowany do danych.
Modelem, który nie uwzględnia żadnych zmiennych objaśniających
Pytanie 3
Czym jest model zerowy (null model) 𝑀0 w kontekście uogólnionych modeli liniowych (GLMs)?
Modelem, który nie uwzględnia zmiennej zależnej.
Modelem, który nie uwzględnia żadnych zmiennych ani wyrazu wolnego.
Modelem, w którym uwzględnia się wszystkie zmienne objaśniające.
Modelem, w którym nie uwzględnia się zmiennych objaśniających, a jedynie estymuje się wyraz wolny.
Pytanie 4
Jaką naturę może mieć zmienna zależna w uogólnionym modelu liniowym?
ciągła
mieszana
Dyskretna, ciągła lub mieszana.
Dyskretna
Pytanie 5
Na jakich trzech elementach konstrukcyjnych opierają się uogólnione modele liniowe?
Komponent liniowy, komponent nieliniowy, funkcja regresji
Komponent deterministyczny, komponent stochastyczny, funkcja transformacji.
Komponent zmienny, komponent losowy, funkcja predykcyjna.
Komponent losowy, komponent systematyczny, funkcja wiążąca
Pytanie 6
Które założenia odnoszące się do próby i zmiennych w Uogólnionych Modelach Liniowych (GLMs) są poprawne?
Analizowana próba powinna być losowa
Analizowana próba powinna być dobrze zdefiniowana.
Zmienna zależna zawiera obserwacje niezależne od siebie i pochodzące z takiego samego rozkładu prawdopodobieństwa
Obserwacje w próbie powinny być statystycznie niezależne.
Pytanie 7
Czy wariancja zmiennej zależnej w modelach uogólnionych liniowych (GLMs) może być funkcją jej średniej?
Tylko w przypadku modeli regresji logistycznej.
Nie, wariancja zawsze musi być stała.
Tak, wariancja może być funkcją jej średniej.
Tylko w przypadku modeli regresji liniowej.
Pytanie 8
Jak można połączyć zmienną objaśnianą z liniową kombinacją zmiennych objaśniających w modelach uogólnionych liniowych (GLMs)?
Za pomocą funkcji kwadratowych.
Za pomocą funkcji nieliniowych (funkcji wiążących).
Za pomocą funkcji stałych.
Za pomocą funkcji liniowych.
Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp