Strona 6

Metody Metaheurystyczne

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 41
Dlaczego modelowanie problemu jest istotne?
Decyduje o przestrzeni poszukiwań i sposobie kodowania reprezentacji
Określa jedynie wielkość przestrzeni poszukiwań
Wyznacza jedynie teoretyczny zbiór rozwiązań
Nie ma wpływu na sposób szukania rozwiązania
Pytanie 42
Jakie są elementy reprezentacji w problemie TSP?
Lista miast
Liczby naturalne
Ciąg binarny
Sześciocyfrowa dokładność
Pytanie 43
Jaki jest cel w problemie TSP?
Brak określonego celu
Znalezienie najkrótszej trasy między punktami
Znalezienie najdłuższej trasy między punktami
Maksymalizacja odległości między punktami
Pytanie 44
Co jest funkcją oceny w problemie TSP?
Zwraca liczbę miast
Zwraca długość trasy dla danego rozwiązania
Nie istnieje w tym problemie
Podaje numer miasta
Pytanie 45
Co umożliwia funkcja oceny w problemie TSP?
Porównanie różnych modeli
Porównanie efektywności różnych metod
Porównanie długości tras dla różnych rozwiązań
Brak możliwości porównania rozwiązań
Pytanie 46
Czym charakteryzuje się funkcja oceny w problemie TSP?
Określa liczbę miast
Zwraca wartość opisującą jakość rozwiązania
Nie ma wpływu na wybór najlepszej trasy
Jest nieistotna w rozwiązaniu problemu
Pytanie 47
Jaka jest główna różnica między heurystyką a metaheurystyką?
Metaheurystyka zapewnia zawsze optymalne rozwiązania
Metaheurystyka nie jest praktyczna w rozwiązywaniu problemów.
Heurystyka koncentruje się na rozwiązaniu grupy problemów, a metaheurystyka na jednym konkretnym problemie
Heurystyka działa wyłącznie na bazie teorii
Pytanie 48
Czym charakteryzuje się iteracyjne wspinanie w kontekście optymalizacji?
Sprawdzaniem losowych przekształceń w rozwiązaniu
Utrzymywaniem aktualnego rozwiązania bez zmian
Wykonywaniem kroków w kierunku najszybszego spadku wartości funkcji celu
Poszukiwaniem rozwiązania poprzez zastosowanie funkcji losowej