Sieć neuronowa Kohonena (SOM) generalnie jest przeznaczona do realizacji:

Wskaż drugi algorytm (metodę), który służy do rozwiązywania tego samego typu problemów eksploracji danych, co algorytm k-najbliższych sąsiadów:

Na etapie wstępnej eksploracyjnej analizy danych najmniej przydatne jest:

Klasyczny (perceptronowy) model neuronu posiada dwa wejścia o wagach w1=1, w2=2, na które podano odpowiednio sygnały x1=−1, x2=+1. Funkcja aktywacji jest funkcją liniową postaci y=2x. Sygnał wyjściowy neuronu wynosi:

Aby wyeliminować tzw. efekt przeuczenia sieci neuronowej (uczenie nadzorowane), należy uznać za optymalny (ostateczny) zbiór wartości wag, otrzymany w momencie:

Metoda wzmacniania gradientowego (gradient boosting) służy do:

Hiperparametrami modelu nazywa się parametry, które:

Istotną WADĄ sieci neuronowych jako modeli eksploracji danych jest: