Ucz się szybciej
Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 1

Egzamin uek 2022 PSI

Pytanie 1
Proces uczenia sieci neuronowej wiąże się (w kolejnych iteracjach algorytmu uczenia) z modyfikacją:
współczynników funkcji aktywacji
wag neuronów
wzorców (przykładów) w zbiorze uczącym
współczynników funkcji błędu
Pytanie 2
MLP to skrót nazwy następującego narzędzia eksploracji danych
multiple linear prediction
liniowa regresja wieloraka
sieć neuronowa typu perceptron wielowarstwowy
metoda liniowej prognozy
Pytanie 3
Liczba warstw UKRYTYCH w sieci neuronowej typu RBF wynosi?
dokładnie 5
dokładnie 4
dokładnie 1
dokładnie 3
Pytanie 4
Typowy zbiór danych używany do trenowania modeli uczenia maszynowego składa się z:
instancji zgrupowanych w kategorie
obiektów posiadających atrybuty
obserwacji obejmujących cechy
klas zawierających instancje
Pytanie 5
Problem regresyjny polega na:
prognozowaniu wartości na podstawie obserwowanych cech
znajdowaniu prostej najlepiej dopasowanej do obserwacji
poszukiwaniu korelacji między zmiennymi wejściowymi
dopasowaniu współczynników modelu do obserwacji uczących
Pytanie 6
Przycinanie drzew decyzyjnych stosuje się w celu:
uniknięcia przeuczenia i skomplikowania modelu
ponownego przeprowadzenia podziału w miejscu cięcia
redukcji liczby klas
eliminacji zmiennych nieistotnych
Pytanie 7
Przyjęcie metryki L1 (metryki Manhattan) sprawia, że okręgi przyjmują kształt:
kardioid
rombów
Trójkątów
elips
Pytanie 8
Rolą pojedynczego neuronu w warstwie perceptronu użytego do klasyfikacji jest:
rozpoznawanie jednej ze znanych klas w zbiorze
klasyfikacja pojedynczej cechy wejściowej
rozpoznawanie jednego przypadku w zbiorze
podział przestrzeni wejść na dwie półprzestrzenie
Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Następne pytania Pozostało stron: 4