Strona 1
Egzamin uek 2022 PSI
Pytanie 1
Proces uczenia sieci neuronowej wiąże się (w kolejnych iteracjach algorytmu uczenia) z modyfikacją:
współczynników funkcji błędu
współczynników funkcji aktywacji
wzorców (przykładów) w zbiorze uczącym
wag neuronów
Pytanie 2
MLP to skrót nazwy następującego narzędzia eksploracji danych
liniowa regresja wieloraka
metoda liniowej prognozy
sieć neuronowa typu perceptron wielowarstwowy
multiple linear prediction
Pytanie 3
Liczba warstw UKRYTYCH w sieci neuronowej typu RBF wynosi?
dokładnie 4
dokładnie 1
dokładnie 5
dokładnie 3
Pytanie 4
Typowy zbiór danych używany do trenowania modeli uczenia maszynowego składa się z:
klas zawierających instancje
instancji zgrupowanych w kategorie
obiektów posiadających atrybuty
obserwacji obejmujących cechy
Pytanie 5
Problem regresyjny polega na:
prognozowaniu wartości na podstawie obserwowanych cech
dopasowaniu współczynników modelu do obserwacji uczących
znajdowaniu prostej najlepiej dopasowanej do obserwacji
poszukiwaniu korelacji między zmiennymi wejściowymi
Pytanie 6
Przycinanie drzew decyzyjnych stosuje się w celu:
redukcji liczby klas
uniknięcia przeuczenia i skomplikowania modelu
eliminacji zmiennych nieistotnych
ponownego przeprowadzenia podziału w miejscu cięcia
Pytanie 7
Przyjęcie metryki L1 (metryki Manhattan) sprawia, że okręgi przyjmują kształt:
rombów
Trójkątów
kardioid
elips
Pytanie 8
Rolą pojedynczego neuronu w warstwie perceptronu użytego do klasyfikacji jest:
rozpoznawanie jednego przypadku w zbiorze
rozpoznawanie jednej ze znanych klas w zbiorze
klasyfikacja pojedynczej cechy wejściowej
podział przestrzeni wejść na dwie półprzestrzenie