Ucz się szybciej
Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 2

Programowanie systemów rozproszonych

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 9
.Argumentem funkcji aktywacji neuronu typu RBF jest
odległość wektorów: wejściowego x i wag w
ważona liczba wejść danego neuronu
iloczyn skalarny wektorów: wejściowego x i wag w
suma sygnałów x1 + x2 + ... wektora wejściowego x
Pytanie 10
Przeuczenie modelu (overfitting) można rozpoznać po tym, że
w procesie uczenia zaczyna rosnąć błąd dla próby testowej
szybkość uczenia się modelu zaczyna spadać w kolejnych iteracjach
liczba błędnie zaklasyfikowanych przypadków spada do 0
trafność predykcji modelu przekracza poziom 99.73%
Pytanie 11
Na etapie wstępnej eksploracyjnej analizy danych najmniej przydatne jest
użycie metod nienadzorowanej klasteryzacji
wizualne porównanie współzależności par zmiennych
wygenerowanie histogramów zmiennych ciągłych
zliczenie wystąpień wartości zmiennych nominalnych
Pytanie 12
.Iloczyn skalarny wektora cech z pewnym wektorem wag można traktować jako formę
ekstrakcji cech
redukcji wymiarowości
regresji liniowej
obrotu w przestrzeni cech
Pytanie 13
Metoda wzmacniania gradientowego (gradient boosting) służy do
przyspieszania procesu uczenia głębokich sieci neuronowych
generowania dodatkowych sztucznych próbek w zbiorach uczących
budowania mocnego modelu złożonego z wielu słabszych modeli
zwiększania kontrastu pomiędzy blisko leżącymi klastrami
Pytanie 14
Problem klasteryzacyjny polega na
predykcji przynależności danej obserwacji do różnych klas
grupowaniu cech obserwacji w skorelowane ze sobą zespoły
poszukiwaniu granic oddzielających obserwacje różnych klas
identyfikacji skupisk zgodnie z pewnym kryterium podobieństwa
algorytmu wstecznej propagacji błędów
Pytanie 15
Wskaż drugi algorytm (metodę), który służy do rozwiązywania tego samego typu problemów eksploracji danych, co algorytm k-najbliższych sąsiadów
algorytm CART (drzewa klasyfikacyjne i regresyjne)
algorytm Kohonena (sieć neuronowa typu SOM)
algorytm PCA (analiza głównych składowych)
algorytm k-średnich
Pytanie 16
Poszukiwanie zbiorów częstych jest pierwszym etapem
algorytmu wstecznej propagacji błędów
algorytmu k-najbliższych sąsiadów
algorytmu A priori
algorytmu k-średnich
Następne pytania Pozostało stron: 2