posiada interpretacje

Model jest tym lepiej dopasowany do danych, im wyższa wartość S;

Odchylenie standardowe jest zawsze większe od 1

Model jest tym lepiej dopasowany do danych, im niższa wartość S;

to przeciętna różnica (wyrażona w jednostkach zmiennej objaśnianej) pomiędzy zaobserwowanymi (in.: empirycznymi, 𝑡 ) a teoretycznymi (wynikającymi z oszacowanego modelu, 𝑡 ) wartościami zmiennej objaśniane

nie posiada interpretacji

w zasadzie, tę samą informację co wariancja resztowa

Odchylenie standardowe jest zawsze większe od 0

w tej samej jednostce co y

w odmiennej jednostce niż y

nie posiada interpretacji

posiada interpretacja

wielkości grupowania reszt, czyli rozrzucie wartości empirycznych (in.: zaobserwowanych) zmiennej objaśnianej ( 𝑡 )

wielkości losowosci reszt, czyli rozrzucie wartości empirycznych (in.: zaobserwowanych) zmiennej objaśnianej ( 𝑡 )

wielkości rozproszenia reszt, czyli rozrzucie wartości empirycznych (in.: zaobserwowanych) zmiennej objaśnianej ( 𝑡 )

w zasadzie, wykluczające się informację

w zasadzie, tę samą informację

w zasadzie, inne informację

Ve -współczynnik zmienności resztowej

ph^2 współczynnik zbieżności

R^2 współczynnik determinacji

s – odchyle nie resztowe

Około 5,00% zmienności zmiennej objasnianej jest tłumaczone przez oszcowany model

Około 5,00% zmienności zmiennej objasnianej nie jest tłumaczone przez oszcowany model

Około 95,00% zmienności zmiennej objasnianej nie jest tłumaczone przez oszcowany model

Około 95% zmienności zmiennej objasnianej jest tłumaczone przez oszcowany model

Około 95% zmienności zmiennej objasnianej nie jest tłumaczone przez oszcowany model

Około 0,95% zmienności zmiennej objasnianej jest tłumaczone przez oszcowany model