a) O ile przeciętnie zmieni się wartość zmiennej objaśnianej, jeżeli wartość zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę

b) W ilu procentach zmienności zmiennej objaśnianej została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej

c) W ilu procentach zmienność zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej

b) r(X,X) = -1

c) cecha X nie jest skorelowana ze sobą

a) cov(X,X) = sx2

a) zmienne te nie są skorelowane

c) korelacja jest silna

b) kierunki zmian wartości obu zmiennych są takie same

c) współczynnik regresji jest równy współczynnikowi korelacji liniowej

b) znaki współczynników korelacji i regresji są przeciwne

a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same

a) przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1&rt;

c) określa zależność między pierwszą u drugą cechą, z pominięciem wpływu trzeciej

b) określa wspólny wpływ pierwszej i drugiej cechy trzecią

a) jest równy zeru gdy cechy są niezależne

c) przyjmuje maksymalną wartość równą1 dla macierzy o dowolnych wymiarach r x k

b) przyjmuje maksymalną wartość równą 1 tylko dla macierzy o wymiarach 2 x k

c) przyjmuje wartości z przedziału <-1,1&rt;

b) można wykorzysta, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej

a) można wykorzysta, gdy badane cechy są wyrażone na skali minimalnej

a) przyjmuje wartość zero, gdy cechy są niezależne

c) Można wyznaczyć, opierając się na współczynniku ϕ Yule’a

b) przyjmuje maksymalną wartość równą 1, gdy w tablicy niezależności liczna kolumn i wierszy jest nieskończenie duża