Strona 4

Rachunek Wyrównawczy - GiK AGH Egzamin Inżynierski

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 25
Co zawiera macierz sigma^2G w modelu (L, AX, sigma^2G):
wagi
współczynniki korelacji
wariancje
wariancje i kowariancje
Pytanie 26
Dla modelu (L, AX, sigma^2G) kryterium MNK ma postać (przy czym G^-1=P)
(L-AX)t x P^-1 (L-AX) = min
(L-AX)t x (L-AX) = min
(L-AX)^2 = min
(L-AX)t x P (L-AX) = min
Pytanie 27
W trójkącie o znanych i bezbłędnych współrzędnych dwóch punktów pomierzono trzy kąty z jednakową dokładnością, wynoszącą +- 10 [cc]. Współrzędne trzeciego punktu wyrównano metodą pośredniczącą. Obliczono poprawki do wartości kątów pomierzonych. Ile wynosi odchylenie standardowe sumy kątów w trójkacie po wyrównaniu? : ERROR
10 [cc]
30 [cc]
0 [cc]
-30[cc]
Pytanie 28
Dla modelu (L, AX, sigma^2G) estymator wariancji resztowej ma postać ( V=AX-L n – liczba obserwacji u- - liczba niewiadomych ):
sigma^2 = VPV / n-u
sigma^2 = VtPV / n-u
sigma^2 = VtP^-1V / n-u
sigma^2 = PVV / n-u
Pytanie 29
Dla modelu (L, AX, sigma^2G) macierz A musi być zawsze:
prostokątna pionowa
symetryczna
prostokątna pozioma
kwadratowa symetryczna
Pytanie 30
Dla modelu (L, AX, sigma^2G) macierz L stanowi:
różnica wartości obserwowanych i przybliżonych
różnica wartości przybliżonych i obserwowanych
wartości przybliżone
wartości obserwowane
Pytanie 31
W modelu (L, AX, sigma^2G) wektor niewiadomych stanowi (?) :
odchyłki losowe do wielkości obserwowanych
odchylenie standardowe
przyrosty do przybliżonych parametrów
przyrosty do wielkości obserwowanych
Pytanie 32
W jakim przypadku macierz G w modelu (L, AX, sigma^2G) będzie macierzą jednostkową :
gdy obserwacje są niezależne
gdy obserwacje są niezależne i są wykonane z jednakową dokładnością
gdy obserwacje są jednego rodzaju, na przykład obserwowane są tylko przewyższenia
gdy układ jest mieszany , na przykład sieć kątowo-liniowa