Strona 6

PPS AWRUK

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 41
Zaznacz właściwości spełniane przez widmową gęstość mocy procesu stacjonarnego:
S(f) ⩾ 0
S(f) ma maksimum w zerze
S(f) jest rzeczywista
S(f) jest zespolona
S(-f) = S(f)
Pytanie 42
Proces stochastyczny musi:
zawierać co najmniej 2 realizacje
zawierać więcej niż 1 realizację
zawierać nieskończenie wiele realizacji
zawierać co najmniej 1 realizację
Pytanie 43
Okienkowanie sygnału (mnożenie sygnału przez funkcję okna) przed poddaniem go transformacji Fouriera stosuje się aby:
zmniejszyć przeciek widma
usunąć szum zakłócający
zwiększyć częstotliwość próbkowania
usunąć składową stałą
Pytanie 44
Cyfrowe filtry Butterwortha charakteryzują się:
minimalnym tłumieniem w paśmie przepustowym
maksymalnym tłumieniem w paśmie zaporowym
maksymalnie płaskim modułem funkcji transmitancji
minimalną szerokością pasma przejściowego
Pytanie 45
Zależność P{x(t) ⩽ x} definiuje:
gęstość prawdopodobieństwa 1. rzędu
dystrybuantę 1. rzędu
prawdopodobieństwo wystąpienia wartości z sygnału
histogram
Pytanie 46
Kombinacją liniową elementów nazywamy:
wektor będący sumą innych wektorów przestrzeni
zbiór wektorów liniowo-niezależnych
wektor będący ważoną sumą innych wektorów przestrzeni
zbiór wektorów stanowiących bazę
Pytanie 47
Jeżeli ciągi czasowe x1[n] i x2[n] mają transformaty Fouriera DFT odpowiednio X1(m) i X2(m), to dla xsum[n] = x1[n] + x2[n] właściwość liniowości DTF można zapisać jako:
Xsum(m) = X1(m) x X2(m) (iloczyn)
Xsum(m) = X1(m)*X2(m) (splot)
Xsum(m) = X1(m)/X2(m) (iloraz)
Xsum(m) = X1(m) + X2(m) (suma)
Pytanie 48
Motylkiem w szybkiej transformacji Fouriera nazywamy:
całość omawianego algorytmu FFT
rotację próbek w tej transformacji
transformację dwupunktową
algorytzm Goertzela
algorytm Singletona
podział próbek na część parzystą i nieparzystą