Twój wynik: Badania Operacyjne - WWSI
Twój wynik
Wszystkie ({{dataStorage.userResults.answersTotal}})
Prawidłowe ({{dataStorage.userResults.answersGood}})
Błędne ({{dataStorage.userResults.answersBad}})
Pytanie 1
Zbiór poprawnych danych występujący w sformułowaniu zadania optymalizacyjnego ma następującą właściwość:
Generowany jest przez związki, w których mogą występować wyłącznie dane
Jego elementami są dane i wskaźniki
Nie może być zbiorem pustym
Generowany jest przez związki, w których mogą występować zmienne decyzyjne
Jego element może być znany decydentowi w chwili podejmowania decyzji
Pytanie 2
Postać standardowa dla metody simpleks zadania liniowego programowania matematycznego (LPM) ma następującą właściwość:
Ograniczenia są nierównościami typu <=
Zmienne muszą przyjmować wartości nieujemne
Liczba zmiennych decyzyjnych jest większa od liczby równań generujących zbiór rozwiązań dopuszczalnych
Funkcja celu jest maksymalizowana lub minimalizowana
Zbiór możliwych danych jest zbiorem wielościennym wypukłym
Pytanie 3
Zbiór poprawnych danych występujący w sformułowaniu zadania optymalizacyjnego ma następującą właściwość:
Jego elementami są zestawy wartości danych
Musi być zbiorem skończonym
Generowany jest przez związki, w których mogą występować zmienne decyzyjne
Generowany jest przez związki, w których mogą występować wskaźniki
Jego element może być znany decydentowi w chwili podejmowania decyzji
Pytanie 4
Postać standardowa dla metody simpleks zadania liniowego programowania matematycznego (LPM) ma następującą właściwość:
Liczba zmiennych decyzyjnych jest równa liczbie równań generujących zbiór rozwiązań dopuszczalnych
Zbiór możliwych wartości wskaźnika jest zbiorem wielościennym wypukłym
Funkcja celu jest minimalizowana
Ograniczenia są nierównościami typu <=
Zmienne decyzyjne muszą przyjmować wartości nieujemne
Pytanie 5
Postać standardowa dla metody simpleks zadania liniowego programowania matematycznego (LPM) ma następującą właściwość
Ograniczenia nie muszą być równościami
Ograniczenia są nierównościami typu <=
Zmienne muszą przyjmować wartości całkowite lub binarne;
Zmienne muszą przyjmować wartości dodatnie.
Jest to zadanie minimalizacji
Pytanie 6
Optymalne rozwiązanie zadania LPM w postaci standardowej dla metody simpleks ma następującą właściwość
Nie istnieje, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest nieograniczony
Jeśli istnieją dwa różne rozwiązania optymalne to rozwiązań optymalnych jest nieskończenie wiele
Jeśli istnieje dokładnie jedno rozwiązanie optymalne to jest ono rozwiązaniem wierzchołkowym
Jeśli jest rozwiązaniem wierzchołkowym, to liczba zerowych zmiennych decyzyjnych jest równa różnicy pomiędzy liczbą zmiennych decyzyjnych a liczbą równań definiujących zbór rozwiązań dopuszczalnych
Musi być wierzchołkiem zbioru rozwiązań optymalnych
Pytanie 7
W metodzie simpleks w każdym kroku iteracyjnym:
Wyznacza się zmienną, która powinna zmienić wartość z liczby dodatniej na zero
Wyznacza się wszystkie wierzchołki zbioru rozwiązań dopuszczalnych
Wyznacza się zbiór rozwiązań dopuszczalnych
Oblicza się nowe wartości wszystkich zmiennych zerowych
Stwierdza się, że dotychczasowe rozwiązanie jest optymalne
Pytanie 8
Zadanie wyznaczania maksymalnego przepływu ma następującą właściwość
Zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest nieskończony i ograniczony
W łańcuchu powiększanym łuki, których przepływ jest równy przepustowości, muszą być skierowany od źródła do odpływu
Przy zerowym przepływie początkowym każde rozwiązanie optymalne jest całkowitoliczbowe
Jeśli bieżące rozwiązanie jest optymalne to nie można wyznaczyć łańcucha powiększalnego
Może nie istnieć skończone rozwiązanie optymalne
Pytanie 9
Optymalne rozwiązanie zadania LPM w postaci standardowej dla metody simpleks ma następującą właściwość:
Jeśli istnieją dwa różne rozwiązania optymalne to rozwiązań optymalnych jest nieskończenie wiele
Jeśli jest rozwiązaniem wierzchołkowym, to liczba niezerowych zmiennych decyzyjnych jest równa różnicy pomiędzy liczbą zmiennych decyzyjnych a liczbą równań definiujących zbór rozwiązań dopuszczalnych.
Musi być wierzchołkiem zbioru poprawnych danych
Jeśli istnieje dokładnie jedno rozwiązanie optymalne to jest ono rozwiązaniem wierzchołkowym
Może nie istnieć, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest nieograniczony
Pytanie 10
W metodzie simpleks w każdym kroku iteracyjnym:
Oblicza się nowe wartości wszystkich zmiennych decyzyjnych
Poszukuje się kolejnego wierzchołka zbioru rozwiązań dopuszczalnych
Wyznacza się minimalny element zbioru rozwiązań dopuszczalnych
Wartości wszystkich zmiennych zerowych zmienia się na wartości dodatnie
Bada się czy dotychczasowe rozwiązanie można poprawić
Pytanie 11
Optymalne rozwiązanie zadania LPM w postaci standardowej dla metody simpleks ma następującą właściwość:
Nie istnieje, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych zawiera nieskończenie wiele elementów
Zawiera maksymalne wartości zmiennych decyzyjnych
Zawsze istnieje optymalne rozwiązanie wierzchołkowe lub nie istnieje żadne rozwiązanie optymalne
Jeśli jest rozwiązaniem wierzchołkowym, to zawiera tyle zmiennych niezerowych ile jest równań definiujących zbiór rozwiązań dopuszczalnych
Zawsze istnie, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest niepusty
Pytanie 12
W metodzie simpleks w każdym kroku iteracyjnym:
Oblicza się nową wartość jednej ze zmiennych decyzyjnych, która jest równa zeru
Otrzymuję się minimalną wartość funkcji celu
Zmniejsza się wartość funkcji celu, o ile jest to możliwe
Pytanie 13
Zadanie wyznaczania maksymalnego przepływu ma następującą właściwość:
Każde rozwiązanie optymalne jest całkowitoliczbowe, o ile przepływ początkowy jest zerowy
W łańcuchu powiększanym łuki, których przepływ jest równy przepustowości, muszą być skierowany od odpływu do źródła
Zbiór rozwiązań dopuszczalnych może być pusty
Może nie istnieć skończone rozwiązanie optymalne
Jeśli bieżące rozwiązanie nie jest optymalne to nie można wyznaczyć łańcucha powiększalnego
Pytanie 14
Zadanie wyznaczania maksymalnego przepływu ma następującą właściwość:
Każdy przepływ może rozłożyć na łańcuchy powiększalne.
Wartość maksymalnego przepływu jest większa od przepustowości minimalnego przekroju rozdzielającego
Macierz ograniczeń zadania optymalnego może nie być całkowicie unimodularna
Niemożliwość wyznaczenia łańcucha powiększalnego oznacza, że nie istnieje rozwiązanie optymalne
Jeśli przepustowości są liczbami całkowitymi, to zawsze istnieje optymalne rozwiązanie całkowitoliczbowe
Pytanie 15
Zagadnienie transportowe ma następującą właściwość:
Może nie istnieć rozwiązanie optymalne zadania optymalizacyjnego
Metoda kąta północno-zachodniego jest jedną z metod wyznaczania rozwiązania początkowego
Liczba zmiennych decyzyjnych jest równa sumie liczb dostawców i odbiorców pomniejszona o jeden
W otwartym zadaniu transportowym ograniczenia wynikające z zapotrzebowań mają postać równań
W przypadku, gdy popyt przekracza podaż, zastosowanie metody potencjałów wymaga wprowadzenia dodatkowego dostawcy
Pytanie 16
Zaznacz poprawne pary: nazwa algorytmu - typ algorytmu:
Algorytm simpleks - metoda rozgałęzień i ograniczeń
Algorytm metody odcięć - algorytm zachłanny
Algorytm wyznaczania przydziału maksyminowego – algorytm rekurencyjny
Algorytm wyznaczania drogi najkrótszej w sieci acyklicznej - algorytm zachłanny
Algorytm dla zadania plecakowego - algorytm programowania dynamicznego
Pytanie 17
Prawdziwe jest następujące zdanie:
W systemach masowej obsługi z poczekalnią o ograniczonej pojemności intensywność zgłoszeń do systemu może być większa od intensywności obsługi
Metoda PERT wyznacza optymalny plan realizacji przedsięwzięcia złożonego
Teoria masowej obsługi opisuje zjawiska deterministyczne
Macierz jest całkowicie unimodularna, jeśli wyznacznik każdej jej podmacierzy kwadratowej jest równy 0, 1 lub (-1)
W metodzie programowania dynamicznego wyznaczane są wszystkie stany procesu przy sterowaniu optymalnym.
Pytanie 18
Zagadnienie transportowe ma następującą właściwość:
Może nie istnieć całkowitoliczbowe rozwiązanie optymalne zadania optymalizacyjnego
Metoda kąta północno-zachodniego jest jedną z metod poprawiania znanego rozwiązania dopuszczalnego
W przypadku, gdy popyt nie jest równy podaży, zastosowanie metody potencjałów wymaga wprowadzenia dodatkowego dostawcy
Liczba zmiennych decyzyjnych jest równa iloczynowi liczb dostawców i odbiorców
W zamkniętym zdaniu transportowym ograniczenia wynikające z zapotrzebowań mają postać równań
Pytanie 19
Zagadnienie transportowe ma następującą właściwość:
Przy 8 dostawcach i 7 odbiorcach liczba zmiennych decyzyjnych wynosi 15
Macierz ograniczeń zadania zawiera wyłącznie zera i jedynki
Zamknięte zadanie transportowe należy przekształcić do zadania otwartego dodając jednego odbiorcę
Dla zadania zamkniętego liczba niezerowych zmiennych decyzyjnych rozwiązania optymalnego jest równa iloczynowi liczb dostawców pomniejszonemu o jeden
Metoda potencjałów wyznacza pewną liczbę, o którą są następnie zmieniane wartości pewnych zmiennych decyzyjnych
Pytanie 20
Zaznacz poprawne pary: nazwa algorytmu - typ algorytmu:
Algorytm dla zadania plecakowego - algorytm rekurencyjny
Algorytm wyznaczania drogi najkrótszej w sieci acyklicznej - algorytm zachłanny
Algorytm wyznaczania przepływu maksymalnego - algorytm rekurencyjny
Algorytm simpleks - metoda rozgałęzień i ograniczeń
Algorytm metody odcięć - algorytm zachłanny
Pytanie 21
Zaznacz poprawne pary: nazwa algorytmu - typ algorytmu:
Metoda odcięć - algorytm zachłanny
Programowane dynamiczne - algorytm rekurencyjny
Zero-jedynkowy algorytm addytywny Balasa - metoda rozgałęzień ograniczeń
Metoda potencjałów - programowanie dynamiczne
Algorytm Prima wyznaczania drzewa ekonomicznego - algorytm zachłanny
Pytanie 22
Prawdziwe jest następujące zdanie:
Macierz jest całkowicie unimodularna, jeśli wyznacznik każdej jej podmacierzy kwadratowej jest równy 0 lub 1
Przepływ w sieci skierowanej opisuje zjawiska zależne od czasu
Układ równań niezależnych, w którym występuje tyle samo zmiennych ile równań, ma dokładnie jedno rozwiązanie
W metodzie programowania dynamicznego wyznaczane są wszystkie stany procesu przy sterowaniu optymalnym
Metoda odcięć jest stosowana przy poszukiwaniu rozwiązań całkowitoliczbowych
Pytanie 23
Prawdziwe jest następujące zdanie:
Zadanie transportowe polega na wyznaczeniu kosztów przewozu
Metoda programowania dynamicznego może być stosowana wyłącznie w sytuacji gdy dla każdego stanu sterowanie zależy od stanów wcześniejszych
Układ niezależnych równań liniowych, w którym występuje więcej równań niż zmiennych ma nieskończenie wiele rozwiązań
Gdy macierz ograniczeń zadania LPM jest całkowicie unimodularna, to może istnieć całkowitoliczbowe rozwiązanie optymalne tego zdania
Zagadnienie plecakowe opisuje problem przy pełnej informacji o wartościach danych
Pytanie 24
Funkcja celu występująca w sformułowaniu zadania optymalizacyjnego ma następującą właściwość:
Generowana jest przez związki, w których występują zmienne decyzyjne oraz wskaźnik
Jest maksymalizowana
Jej wartość nie może być znana decydentowi w chwili podejmowania decyzji.
Jej wartości zależą od danych i zmiennych decyzyjnych
Przedstawia równanie płaszczyzny w przestrzeni trójwymiarowej