Elementy Sztucznej Inteligencji

69. Kto zajmuje się ekstrakcją wiedzy od ekspertów Wybierz jedną odpowiedź:

70. Jakie systemy mają najszersze zastosowanie?

Gdzie najczęściej stosujemy systemy ekspertowe?

72. Jaka część systemu może komunikować się z dynamiczną bazą wiedzy?

73. Co w ogólnej formule wnioskowania P1^P2^ ^Pn -> W oznacza P?

3. Co zawiera baza rad? Wybierz jedną odpowiedź:

Komputer jest w istotny sposób równoważny mózgowi i może mieć stany poznawcze:

Wszystko to, czego jeszcze nie potrafią zrobić sztuczne systemy

Komputer pozwala formułować i sprawdzać hipotezy dotyczące mózgu

a. Samouczenie maszynowe lub uczące się systemy

b. Wykrywanie nieznanych prawidłowości, tworzenie analogii i modyfikowanie

c. Tworzenie baz oraz wykorzystanie technologii semantycznych do przetwarzania

Realizuje w pełni założone zadania

Gotowy do produkcji w wymaganej skali

Przeszedł pełne testowanie

Realizuje pewne cząstkowe zadania

Charakteryzuje się szybkim działaniem

a. Predykacja

b. Aproksymacja

c. Klasyfikacja

d. Asocjacja

Obliczanie wartość funkcji celu, przeglądając wszystkie punkty skończonej przestrzeni np. sprawdzenie po kolei wszystkich rozwiązań

Polegające na rozwiązaniu układu równań (zazwyczaj nieliniowych) otrzymanych przez przyrównanie gradientu funkcji celu do zera

Stosowanie zasad, umożliwiających ograniczenie przestrzeni poszukiwań rozwiązania

Przypadkowe lub metody oparte na wielokrotnym losowaniu punktu w przestrzeni i zapamiętywaniu najlepszego rozwiązania

Poszukiwanie „praw myślenia"

Kiedy maszyna zachowuje się w sposób inteligentny

Kiedy maszyna (agent) robi coś dobrze

Przewidywanie i testowanie zachowania się istot ludzkich i identyfikacja czynności umysłowych

W jaki sposób sztuczny byt może działać i sterować sobą?

Jak się ma język do myślenia?

W jaki sposób człowiek myśli i działa

W jaki sposób zbudować wydajne systemy, aby mogły spełniać wymagania Al?

a. droga hamowania jest długa if prędkość > 100

b. droga hamowania jest długa if prędkość jest duża

Metoda selekcji wykorzystywana w klasycznym algorytmie genetycznym

Wymiana części genotypu między dwoma osobnikami

Tworzenie kolejnego pokolenia osobników poprzez wybór i powielenie części z nich (zwykle lepiej przystosowanych)

Działanie modyfikujące genotyp osobnika lub całą populację

Losowa zmiana genotypu danego osobnika

a. umożliwia agentowi manifestowanie własnych Stanów w postaci emocji

b. pozwala na dostosowanie się do zmian w otoczeniu na podstawie doświadczenia zdobytego przez agenta

c. odzwierciedla cechy mentalne agenta związane z środkami komunikacji i wyrazu

a. działanie agenta bazuje na zachowaniach ludzkich w których możemy próbować opisać agenta w oparciu o zestaw poglądów

b. działanie agenta składa się z prostych operacji takich jak wysyłanie i odbieranie komunikatów, wykonywanie działań prywatnych oraz aktualizacja modelu mentalnego

a. Jakie sa formalne zasady wnioskowania

b. W jaki sposób mózg przetwarza informacje

c. Skąd bierze się wiedza?

d. Jakie podejmować decyzje maksymalizujące wyniki działań

a. W ujęciu potocznym

b. W ujęciu naukowym

c. w ujęciu filozoficznym

32. Na ile obszarów można podzielić przestrzeń cech wykorzystując pojedynczy perceptron o n wejściach?

a. Rozmytość

b. Niepewność

75. Wybierz 'filary" głębokiego uczenia: Wybierz jedną lub więcej:

Wybierz najbardziej istotną cechę (właściwość) systemów zaliczanych do AI) Wybierz jedną odpowiedź:

77. Najczęstsze zastosowania Al to: Wybierz jedną lub więcej:

78. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. Pytanie: System rekomendowania muzyki, np. Spotify, podpowiadający utwory na podstawie piosenek słuchanych przez użytkownika Wybierz jedną odpowiedź:

79. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. Pytanie: Funkcje edycji zdjęć, na przykład korygowanie jasności i kontrastu, w aplikacjach takich jak Photoshop Wybierz jedną odpowiedź:

80. Wstaw właściwe słowa do zdania w miejsce ‘X’: Należy tak poprowadzić proces uczenia (X ) aby w odpowiedzi na podanie na wejście sieci wektorów wejściowych (P), wyjścia rzeczywiste z sieci (Y) pokryły się lub maksymalnie „zbliżyły” do wzorców wyjściowych docelowych (T).

83. W procesie nauczania sieci neuronowej Pełne przejście przez wszystkie wzorce uczące nazywane jest:

Niepewność

Rozmytość

Możliwość interakcji agenta z innymi agentami, użytkownikiem bądź zasobami

Możliwość przemieszczania się pomiędzy różnymi hostami w sieci

Agent działa optymalnie ze względu na swoje cele, ale przy ograniczeniu zasobów

Na podstawie wcześniejszych decyzji i obserwacji dokonuje akwizycji wiedzy

Neuron poprawnie reaguje na wzorce jeśli sygnał który zwraca dla danego wejścia jest taki sam (z pewną dokładnością) jak oczekiwana wartość

Neuron powinien tak się nauczyć, aby dla podobnych wejść zwracać taki sam sygnał wyjściowy, a dla niepodobnych różne sygnały wyjściowe

85. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia Pytanie: Arkusz obliczający sumy i wykonujący inne z góry ustalone działania na wprowadzonych danych Wybierz jedną odpowiedź: