Pytania i odpowiedzi
Statystyka
Zebrane pytania i odpowiedzi do zestawu.
Ilość pytań: 108
Rozwiązywany: 1144 razy
Pytanie 81
Do pomiaru czego jeszcze może służyć współczynnik Pearsona?
Rozpiętości
Pytanie 82
Współczynnik r opisuje tylko związek liniowy
Prawda
Pytanie 83
Kierunek w "r" oznacza
Czy wartości X i Y są niższe bądź wyższe
Pytanie 84
Siła w "r" oznacza
jakiej części przypadków zależność dotyczy
Pytanie 85
Wartości odstające mają duży wpływ na r
Prawda
Pytanie 86
Czy r Pearsona można stosować do zmiennych kategorialnych i porządkowych?
tak, ale tylko po transformacji wartości zmiennych
Pytanie 87
Na podstawie czego obliczamy r Pearsona?
średnich i odchyleń standardowych dla obu średnich
Pytanie 88
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miarą
kierunku i siły związku liniowego
Pytanie 89
Jakiego wykresu można użyć, gdy nie można użyć wykresu rozrzutu ze względu na jedną ze zmiennych będącą nominalną?
pudełkowego
Pytanie 90
Kiedy nie można utworzyć wykresu rozrzutu?
gdy zmienna objaśniająca jest kategorialna
Pytanie 91
Porównując zmienne kategorialne na wykresach rozrzutu, najlepiej jest
przyporządkować je do kategorii
Pytanie 92
Kiedy stosujemy transformację logarytmiczną?
gdy występuje duża rozpiętość w wartościach danych
Pytanie 93
Jak mierzymy siłę związku?
po tym, ile przypadków "pasuje" do normy
Pytanie 94
Jakie cechy ma brak związku?
X i Y zmieniają się niezależnie
Pytanie 95
Co robimy, żeby zinterpretować wykres rozrzutu? Uporządkuj w kolejności
1
Szukamy ogólnego wzoru, formy, kształtu chmury punktów
2
Sprawdzamy, jaki jest kierunek
3
Sprawdzamy siłę związku, jak blisko siebie są punkty
4
Szukamy odchyleń od kształtu
Pytanie 96
Zmienną Y zazwyczaj objaśniamy na osi
pionowej
Pytanie 97
Zaznacz twierdzenia dotyczące zmiennej odpowiedzi
jest to zmienna wyjaśniana
mierzy, rejestruje wynik badania
jest to zmienna zależna
jest to zmienna Y
Pytanie 98
Estymator prawdopodobieństwa sukcesu określamy wzorem
Pytanie 99
Prawdopodobieństwo, że zmienna X przyjmie wartość X, określamy wzorem
Pytanie 100
Wzór na korelację Spearmana to:
