Pytania i odpowiedzi
Doświadczalnictwo test 4,5
1.
Hipoteza badawcza jest
Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji
2.
Hipoteza statystyczna jest
Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej lub wiekości parametru zmiennej w populacji
3.
Przy testowaniu hipotez statystycznych możliwa jest decyzja:
Odrzucenie hipotezy zerowej
4.
Jeżeli przy testowaniu hipotez p > ALFA to:
brak jest podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej na przyjętym poziomie istotności
5.
Jeżeli przy testowaniu hipotez p < lub = ALFA to:
hipotezę zerową odrzuca się na rzecz hipotezy alternatywnej
6.
Rozkład empiryczny
To rozkład liczebności cechy pomierzonej w rzeczywistości
7.
Rozkład teoretyczny
To rozkład, którego gęstość (częstość) i dystrybuanta (częstość skumulowana) są opisane równaniami
8.
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych niezależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Średnie w porównywanych populacjach są równe
9.
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema grupami testem U Manna - Whitneya hipoteza zerowa zakłada, że:
Próby pochodzą z tej samej populacji
10.
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Różnica pomiędzy średnimi wartościami cechy w populacjach jest równa 0
11.
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem Wilcoxona dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Średnie róźnice par wartości cechy są równe 0
12.
Przy testowaniu różnic pomiędzy frakcjami (wskaźnikami struktury) hipoteza zerowa zakłada:
Równość frakcji w porównywanych grupach
13.
W analizie regresji zależności nieliniowe można opisać przez
Linearyzacje modelu a następnie obliczenie parametrów modelu liniowego
14.
Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca że
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność równa 0
15.
Problem Heteroskedastyczności reszt w regresji nieliniowej można rozwiązać przez
Zastosowanie ważnej metody najmniejszych kwadratów WLS
16.
Problem heteroskedastyczności reszt w regresji nieliniowej można rozwiązać przez
Stosując przekształcenie logarytmiczne równania
17.
Współliniowość zmiennych w analizie regresji polega na
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
18.
Udział zmienności wyjaśnionej przez model regresji nieliniowej można opisać za pomocą
Skorygowanego współczynnika determinacji