Pytania i odpowiedzi
Doświadczalnictwo leśne 2 test
1.
Przy testowaniu różnic pomiędzy frakcjami (wskaźnikami struktury) hipoteza zerowa zakłada:
Równość frakcji w porównywanych grupach
2.
Celem analizy korelacji jest:
Określenie siły związku pomiędzy zmiennymi
3.
Celem analizy regresji jest
Opracowanie modelu opisującego relacje pomiędzy analizowanymi zmiennymi
4.
Przy testowaniu istotności współczynnika korelacji hipoteza zerowa zakłada, że:
Współczynnik korelacji jest równy zero
5.
Wartość krytyczna współczynnika korelacji linowej Pearsona powyżej której współczynnik ten jest istotny zależy od:
Liczebności próby/żadna odpowiedź
7.
Całkowita zmienność zmiennej niezależnej Y obliczana jest na podstawie:
Sumy kwadratów różnic pomiędzy poszczególnymi wartościami Y a wartościami średnimi
8.
Zmienność zmiennej niezależnej Y niewyjaśniona przez model obliczana jest na podstawie:
Sumy kwadratów różnic pomiędzy obserwowanymi wartościami Y a wartościami modelowymi
9.
Zmienność zmiennej niezależnej Y wyjaśniona przez model jest obliczana na podstawie:
Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami średnimi i modelowymi
10.
Współczynnik determinacji informuje:
Jaka część zmienności została wyjaśniona przez model
11.
Pomiędzy zmiennością całkowitą (SST), wyjaśnioną przez modeli (SSR) i nie wyjaśnioną przez model (SSE) zachodzi relacja:
SST=SSR+SSE
12.
Współczynnik determinacji oblicza się na podstawie:
Ilorazu zmienności wyjaśnionej przez model regresji (SSR) i zmienności całkowitej (SST)
13.
Wartości resztowe modeli regresyjnych oblicza się:
Na podstawie różnicy wartości obserwowanych zmiennej zależnej Y i wartości tej zmiennej wyznaczonych przez model
14.
Heteroskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych
15.
Homoskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - jednorodności wariancji
16.
Przy testowaniu istotności modelu regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest równa 0 (H0: SSR=0)
17.
Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest równa 0
18.
Nadmiarowość zmiennych w analizie regresji polega na
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi