Pytania i odpowiedzi
Doświadczalnictwo leśne 2
1.
Rozkład empiryczny
To rozkład liczebności cechy pomierzonej w rzeczywistości
2.
Rozkład teoretyczny
To rozkład, którego gęstość (częstość) i dystrybuanta (częstość skumulowana) są opisane równaniami
3.
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych niezależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Średnie w porównywanych populacjach są równe
4.
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema grupami testem U Manna - Whitneya hipoteza zerowa zakłada, że:
Próby pochodzą z tej samej populacji
5.
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Różnica pomiędzy średnimi wartościami cechy w populacjach jest równa 0
6.
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem Wilcoxona dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Średnie róźnice par wartości cechy są równe 0
7.
Przy testowaniu różnic pomiędzy frakcjami (wskaźnikami struktury) hipoteza zerowa zakłada:
Równość frakcji w porównywanych grupach
8.
Celem analizy korelacji jest:
Określenie siły związku pomiędzy zmiennymi
9.
Celem analizy regresji jest
Opracowanie modelu opisującego relacje pomiędzy analizowanymi zmiennymi
10.
Przy testowaniu istotności współczynnika korelacji hipoteza zerowa zakłada, że:
Współczynnik korelacji jest równy zero
11.
Wartość krytyczna współczynnika korelacji linowej Pearsona powyżej której współczynnik ten jest istotny zależy od:
Liczebności próby
12.
Współczynnik korelacji rang Spearmana stosuje się w przypadku:
Zależności z dużą liczbą przypadków odstających
13.
Współczynnik korelacji rang Spearmana stosuje się w przypadku:
Zależności krzywoliniowych
14.
Współczynnik korelacji rang Spearmana stosuje się w przypadku:
Badania korelacji pomiędzy zmiennymi jakościowymi
15.
Całkowita zmienność zmiennej niezależnej Y obliczana jest na podstawie:
Sumy kwadratów różnic pomiędzy poszczególnymi wartościami Y a wartościami średnimi
16.
Zmienność zmiennej niezależnej Y niewyjaśniona przez model obliczana jest na podstawie:
Sumy kwadratów różnic pomiędzy obserwowanymi wartościami Y a wartościami modelowymi
17.
Zmienność zmiennej niezależnej Y wyjaśniona przez model jest obliczana na podstawie:
Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami średnimi i modelowymi
18.
Współczynnik determinacji informuje:
Jaka część zmienności została wyjaśniona przez model
19.
Pomiędzy zmiennością całkowitą (SST), wyjaśnioną przez modeli (SSR) i nie wyjaśnioną przez model (SSE) zachodzi relacja:
SST=SSR+SSE
20.
Współczynnik determinacji oblicza się na podstawie:
Ilorazu zmienności wyjaśnionej przez model regresji (SSR) i zmienności całkowitej (SST)
21.
Wartości resztowe modeli regresyjnych oblicza się:
Na podstawie różnicy wartości obserwowanych zmiennej zależnej Y i wartości tej zmiennej wyznaczonych przez model
22.
Heteroskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych
23.
Homoskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - jednorodności wariancji
24.
Przy testowaniu istotności modelu regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest równa 0 (H0: SSR=0)
25.
Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest równa 0
26.
Współliniowość zmiennych w analizie regresji polega na
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
27.
Nadmiarowość zmiennych w analizie regresji polega na
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
28.
Jeżeli przy testowaniu hipotez p ≤ α to:
hipotezę zerową odrzuca się na rzecz hipotezy alternatywnej
29.
Jeżeli przy testowaniu hipotez p > α to:
brak jest podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej na przyjętym poziomie istotności
30.
Przy testowaniu hipotez statystycznych możliwa jest decyzja:
Odrzucenie hipotezy zerowej
31.
Hipoteza statystyczna jest
Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej lub wiekości parametru zmiennej w populacji
32.
Hipoteza badawcza jest
Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji