Sztuczna Inteligencja

Wiedza o strukturze systemu jest zawarta w:

Generalną zasadą indukcyjnego uczenia się jest:

System uczący się metodą "z nauczycielem" oprócz danych otrzymuje:

Algorytm Quinlana wykorzystuje funkcję:

Punkt cięcia jest wybierany w:

Metody eksploracji danych można włączyć do systemów wspomagania decyzji opartych na:

Konieczną częścią składową systemu wykorzystującego techniki eksploracji danych nie jest:

Funkcja dyskryminacyjna jest narzędziem służącym do:

Informacja o korzystaniu z serwisu, np. logów serwera http wchodzi w skład nurtu:

Zastosowanie teorii prawdopodobieństwa Bayesa do oszacowania pewności konkluzji reguł nie jest możliwe bez znajomości odpowiednich:

Zastosowanie teorii pewności do oszacowania pewności konkluzji reguł jest możliwe bez znajomościom odpowiednich:

Miarą niepewności w teorii Dempstera-Sheffera są miara [...] Pl i miara [...] Bel

W teorii zbiorów rozmytych do oceny przynależności elementu do zbioru stosuje się:

Sztuczna sieć neuronowa może przetwarzać wartości tylko:

Wartości wag neuronu są inicjowane:

Uczenie się z nauczycielem wymaga posiadania oprócz wartości wyjściowych:

Metoda Hebba nie wymaga podawania sieci oprócz sygnałów wejściowych spodziewanej:

W metodzie uczenia rywalizacją neuron m* poddawany procesowi uczenia nie jest wybierany:

L-system wykorzystuje własność:

Program agencki jest programem:

Zachowanie się automatu komórkowego ma charakter:

Obecnie projektowane chatterboty nie spełniają warunków testu: