Nauka
Regresja logistyczna
Wyświetlane są wszystkie pytania.
Pytanie 17
Do statystycznej weryfikacji spełnienia założenia o liniowości służy:
Analiza istotności współczynnika korelacji.
Test Boxa-Tidwella.
Wykres logitu emirycznego.
Test Boxa-Coxa.
Pytanie 18
Istotność wprowadzonej do modelu transformacji logarytmicznej zmiennej objaśnianej w metodzie iteracyjnej Boxa-Tidwella wskazuje na:
Wykryciu nieliniowości zmiennej transponowanej względem logitu
Spełnienie założenia o liniowości.
redukcję VIF modelu
Konieczności prowadzenia dalszych iteracji w celu zweryfikowania założenia o liniowości
Pytanie 19
Para, w której obiekt, dla którego zdarzenie nie wystąpiło (zakodowane jako 0) ma przypisane wyższe prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia niż obiekt, w przypadku którego zdarzenie wystąpiło (zakodowane jako 1), określana jest jako
D Somersa
Gamma
zgodna
niezgodna
Pytanie 20
Wartość pola powierzchni pod krzywą ROC określa:
wartość dewiancji
statystyka c
iloczyn par zgodnych i niezgodnych
R2 Coxa i Snella
Pytanie 21
W modelu regresji logistycznej binarnej możemy interpretować statystyk zgodności dewiancji i Pearsona tylko wtedy, gdy spełniony jest warunek
Liczba unikalnych subpopulacji minus liczba estymowanych parametrów jest większa od 0,
Wszystkie zmienne objaśniające są zmiennymi jakościowymi,
Liczba unikalnych subpopulacji minus liczba estymowanych parametrów jest większa od 0 oraz wszystkie zmienne objaśniające są zmiennymi jakościowymi,
Model jest modelem nasyconym,
Pytanie 22
W jakim przypadku można podejrzewać, że model jest przeuczony?
gdy wskaźnik specyficzności (specificity) przekracza 80%
gdy wskaźnik błędnej klasyfikacji przekracza 80%
gdy wskaźnik czułości (sensitivity) przekracza 80%
gdy wskaźnik trafności (hit rate) przekracza 80%
Pytanie 23
Krzywa ROC:
charakteryzująca dobry model predykcyjny pokrywa się z przekątną y=x
jest wykresem zależności sensitivity od (1-specificity) dla ustalonej wartości cut-off
charakteryzująca dobry model predykcyjny leży blisko prawego i dolnego brzegu wykresu
jest wykresem zależności sensitivity od (1-specificity) dla wszystkich możliwych wartości cut-off
Pytanie 24
Test Hosmera-Lemeshowa:
służy do weryfikacji jak silnie wartości obserwowane i przewidywane pasują do siebie w całym przedziale zmienności
testuje hipotezę zerową mówiącą o występowaniu statystycznie istotnej różnicy pomiędzy wartościami obserwowanymi a prognozowanymi danej zmiennej
wskazuje na dobre dopasowanie modelu, gdy wartość p-value jest niska
służy do weryfikacji jak silnie wartości obserwowane i przewidywane pasują do siebie w całym przedziale zmienności oraz testuje hipotezę zerową mówiącą o występowaniu statystycznie istotnej różnicy pomiędzy wartościami obserwowanymi a prognozowanymi danej zmiennej