Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Ustawienia

Nauka

Regresja logistyczna

Wyświetlane są wszystkie pytania.

Pytanie 9

Duże zmiany oszacowania parametrów β przy niewielkim zmienianiu wielkości zbioru na którym budowany jest model mogą być spowodowane

brakiem liniowości w modelu

występowaniem interakcji

wystąpieniem zjawiska overdispersion

współlniniowością

Pytanie 10

Oszacowanie modelu na podzbiorach nie pozwala na:

Sprawdzenia mocy predykcyjnej modelu

na stwierdzenie występowania współlinowości w modelu, w przypadku stwierdzenia różnic w oszacowaniach parametrów

usunięcie zjawiska współliniowości w modelu

W przypadku podziału podzbiorów wg czasu wystąpienia zdarzenia (tj. zbiór w którym znajdują się zdarzenia starsze oraz zbiór w którym znajdą zdarzenia nowsze np. zdarzenia default w przypadku credit scoringu) na zbadanie stabilności modelu w czasie

Pytanie 11

Najczęstszą praktyką stosowaną w celu pozbycia się niechcianej współlinniowości jest:

usunięcie jednej ze zmiennych podejrzanych o współlinniowość

metody czynnikowe

dodanie obserwacji do zbioru

zostawienie wszystkich zmiennych

Pytanie 12

Do poradzenia sobie ze współliniowością w pewnych przypadkach stosuje się metody czynnikowe, takie jak metody głównych składowych. Jedną z wad tej metody jest:

wystąpieniem zjawiska overdispersion

korelacja między składowymi

zawyżenie R-kwadrat

brak interpretowalności

Pytanie 13

Do metod graficznych oceny nieliniowości nie należy:

funkcja sklejana

regresja lokalna

logit empiryczny

przekształcenie Boxa-Coxa

Pytanie 14

Wielokrotna transformacja Boxa-Tidwella może prowadzić do:

łatwiejszej interpretowalności parametru przy zmiennej

przeuczenia

obciążoności oszacowań parametru

utraty własności liniowości względem logitu

Pytanie 15

Jedno z założeń modelu regresji logistycznej mówi o tym, że:

Zmienna objaśniająca w modelu musi być liniowa względem zmiennej objaśnianej

Zmienne objaśniające muszą być liniowe względem siebie.

Zmienna obaśniająca w modelu musi być liniowa względem logitu zmiennej objaśnianej.

Żadne z pozostałych

Pytanie 16

Przyczyną braku liniowości w modelu regresji logistycznej są

Współliniowość zmiennych

Występowanie zmiennych jakościowych.

Niesymetryczne rozkłady zmiennych

Niespełnienie założenia o normalności rozkładu reszt.

Przejdź na Memorizer+

W trybie nauki zyskasz:

Brak reklam

Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz

Więcej pytań na stronie testu

Wybór pytań do ponownego rozwiązania

Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności

Wykup dostęp

Następne pytania Pozostało stron: 4

Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie. Aby dokończyć naukę i uzyskać dostęp do podsumowania odblokuj wyświetlanie reklam lub skubskrybuj plan Memorizer+