Nauka

Regresja logistyczna

Wyświetlane są wszystkie pytania.
Przejdź na Memorizer+
W trybie nauki zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 1
Interakcje w modelach regresji logistycznej to:
zmiana wpływu zmiennej objaśniającej na zmienną objaśnianą w zależności od poziomu innej zmiennej objaśniającej.
zmiana wpływu zmiennej objaśniającej na inną zmienną objaśniającą w zależności od poziomu zmiennej objaśnianej.
wszystkie odpowiedzi są poprawne
zmiana wpływu zmiennej objaśnianej na zmienną objaśniającą w zależności od poziomu zmiennej objaśnianej.
Pytanie 2
Moderator to:
żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna
zmienna niezależna, która ma wpływ na kierunek zależności pomiędzy inną zmienną niezależną, a zmienną zależną
zmienna niezależna, która ma wpływ na siłę zależności pomiędzy inną zmienną niezależną, a zmienną zależną.
zmienna niezależna, która ma wpływ na siłę i/lub kierunek zależności pomiędzy inną zmienną niezależną, a zmienną zależną
Pytanie 3
Do podstawowych sposobów oceny istotności interakcji należy:
Test Boxa-Tidwella dla szacowanego współczynnika regresji przy zmiennej interakcyjnej
Test Walda dla szacowanego współczynnika regresji przy zmiennej interakcyjnej.
Wartość statystyki Gamma dla modelów ze zmienną interakcyjną oraz bez niej.
Wszystkie powyższe odpowiedzi są poprawne.
Pytanie 4
Umowną minimalną liczbą obserwacji dla zwykłej regresji logistycznej w komórce tabeli kontyngencji jest
5
3
1
10
Pytanie 5
Narzędziem, którym możemy się posłużyć do zbadania zależności między zmiennymi, gdy dysponujemy małą próbą jest:
Dokładny Test Fishera
Test Walda
Dokładna regresja logistyczna
Dokładna regresja logistyczna i dokładny Test Fishera
Pytanie 6
Problem współliniowości może powodować
nieoszacowanie parametrów β
zbyt niskie wartości błędów standardowych
niezgodne z intuicją znaki przy oszacowanych parametrach
skutek małej zmiany w zbiorze danych (na przykład usunięcie niewielkiej liczby obserwacji) może spowodować odwrócenie znaków parametrów β
Pytanie 7
Narzędziem, które nie może być wykorzystywane do wykrywania współliniowości jest:
statystyka c
współczynnik Pearsona
VIF
tablica korelacji
Pytanie 8
W oprogramowaniu SAS procedura, dzięki której możemy wnioskować o współliniowości lub jej braku to:
proc freq
proc factor
proc means
proc reg