Nauka

Elementy Sztucznej Inteligencji

Wyświetlane są wszystkie pytania.
Pytanie 73
Wybierz najbardziej istotną cechę (właściwość) systemów zaliczanych do AI) Wybierz jedną odpowiedź:
c) Złożoność
b) Umiejętność uczenia się
a) Odporność na uszkodzenia
Pytanie 74
77. Najczęstsze zastosowania Al to: Wybierz jedną lub więcej:
d) interpretacja języka naturalnego
c) rozpoznawanie obrazu
b) optymalizacja
a) prognozowanie zjawisk
Pytanie 75
78. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. Pytanie: System rekomendowania muzyki, np. Spotify, podpowiadający utwory na podstawie piosenek słuchanych przez użytkownika Wybierz jedną odpowiedź:
c) Nie
b) W pewnym sensie
a) Tak
Pytanie 76
79. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. Pytanie: Funkcje edycji zdjęć, na przykład korygowanie jasności i kontrastu, w aplikacjach takich jak Photoshop Wybierz jedną odpowiedź:
c) W pewnym sensie
a) Tak
b) Nie
Pytanie 77
80. Wstaw właściwe słowa do zdania w miejsce ‘X’: Należy tak poprowadzić proces uczenia (X ) aby w odpowiedzi na podanie na wejście sieci wektorów wejściowych (P), wyjścia rzeczywiste z sieci (Y) pokryły się lub maksymalnie „zbliżyły” do wzorców wyjściowych docelowych (T).
wektor wag
wektor wzorców wejściowych
wektor wzorców wyjściowych
wektor wzorców wynikowych
Pytanie 78
83. W procesie nauczania sieci neuronowej Pełne przejście przez wszystkie wzorce uczące nazywane jest:
zakresem uczenia
epoką uczenia
okresem uczenia
Pytanie 79
84. Dopasuj do rodzaju kategorii następujące powiedzenie
Rozmytość
Trochę boli mnie gardło
Niepewność
Chyba boli mnie gardło
Pytanie 80
82. Dopasuj cechy agenta programowego do definicji.
Możliwość przemieszczania się pomiędzy różnymi hostami w sieci
Mobilność
Agent działa optymalnie ze względu na swoje cele, ale przy ograniczeniu zasobów
Racjonalność
Na podstawie wcześniejszych decyzji i obserwacji dokonuje akwizycji wiedzy
Uczenie się
Możliwość interakcji agenta z innymi agentami, użytkownikiem bądź zasobami
Otwartość
Pytanie 81
81. Dopasuj metody uczenia neuronu:
Neuron powinien tak się nauczyć, aby dla podobnych wejść zwracać taki sam sygnał wyjściowy, a dla niepodobnych różne sygnały wyjściowe
bez nauczyciela
Neuron poprawnie reaguje na wzorce jeśli sygnał który zwraca dla danego wejścia jest taki sam (z pewną dokładnością) jak oczekiwana wartość
z nauczycielem
Pytanie 82
85. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia Pytanie: Arkusz obliczający sumy i wykonujący inne z góry ustalone działania na wprowadzonych danych Wybierz jedną odpowiedź:
a) Nie
c) Tak
b) W pewnym sensie
Przejdź na Memorizer+
W trybie nauki zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp