Nauka
Test 3 doświadczalnictwo
Wyświetlane są wszystkie pytania.
Pytanie 17
Wartości resztowe modeli regresyjnych oblicza się:
Na podstawie sumy kwadratów różnic poszczególnych wartości Y od wartości średnich
Na podstawie różnicy wartości obserwowanych zmiennej zależnej Y i wartości tej zmiennej wyznaczonych przez model
Na podstawie różnicy pomiędzy obserwowanymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y
Na podstawie sumy kwadratów różnic pomiędzy modelowymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y
Pytanie 18
Heteroskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Symetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych
Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych
Jednorodności wariancji resztowych w całym zakresie wartości przewidywanych
Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych
Pytanie 19
Homoskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych – niejednorodności wariancji
Asymetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych
Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - jednorodności
Braku rozkładu normalnego reszt
Pytanie 20
Przy testowaniu istotności modelu regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest równa 0 (H0: SSR=0)
Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest równa 0 (H0: SSE=0)
Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest większa od 0 (H0: SSR>0)
Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest większa od 0 (H0: SSE>0)
Pytanie 21
Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa
zakładająca, że:
Testowany parametr jest istotnie większy od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest równa 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest różna od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest większa od 0
Pytanie 22
Współliniowość zmiennych w analizie regresji polega na
Braku nadmiarowości zmiennych
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi
Pytanie 23
Nadmiarowość zmiennych w analizie regresji polega na
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi
Braku istotnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Braku istotnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi
Pytanie 24
W analizie regresji zależności nieliniowe można opisać przez
Linearyzację modelu a następnie obliczenie parametrów modelu liniowego
Zastosowanie współczynnika korelacji Pearsona
Podzielenie zmienności niewyjaśnionej przez model przez zmienność całkowitą
Przez zastosowanie regresji liniowej z odpowiednimi poprawkami