Nauka

Wanat Egzaminy I

Wyświetlane są wszystkie pytania.
Pytanie 25
Sumę kwadratów reszt (RSS) nazywamy:
zmiennością wyjaśnioną przez model
zmiennością niewyjaśnioną przez model
całkowitą zmiennością
Pytanie 26
Średni błąd predykcji ex post (root mean square error, RMSE):
mierzy, w jakim stopniu model wyjaśnia zmiany zmiennej prognozowanej w czasie
wskazuje, o ile przeciętnie wzrasta wartość zmiennej prognozowanej w porównaniu z "ostatnią" wartością rzeczywistą
mierzy, o ile średnio odchylają się rzeczywiste realizacje zmiennej prognozowanej od obliczonych prognoz
Pytanie 27
Określenie wymagania co do dopuszczalności i horyzontu prognozy zaliczamy do następującego etapu budowy modelu predykcyjnego:
sformułowania zadania prognostycznego
określenia kontekstu modelowania
analitycznego przygotowania danych
Pytanie 28
Modelem logitowym (regresją logistyczną) nazywamy uogólniony model liniowy (GLM), w którym zmienna objaśniana ma rozkład:
Poissona
Bernoulliego
normalny
Pytanie 29
W ubezpieczeniach uogólnione modele liniowe można wykorzystać w modelowaniu:
w taryfikacji
wysokości pojedynczej szkody
liczby szkód
Pytanie 30
k-krotna walidacja krzyżowa służy do:
badania normalności reszt modelu
określenia jakości modelu w trakcie jego uczenia
wyboru zmiennych objaśniających
Pytanie 31
Krzywą ROC można wykorzystać:
do ustalenia optymalnego punkt odcięcia
do oceny współliniowości zmiennych objaśniających
o ceny i porównywania między sobą modeli klasyfikacyjnych
Pytanie 32
Logarytm stosunku prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia do prawdopodobieństwa jego niewystąpienia.
logit
modelem logitowym
szansą wystąpienia A ()
Przejdź na Memorizer+
W trybie nauki zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp